长春达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
全体数据——在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制。
大数据具有混杂性——研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
贴近真实工作,培养大数据人才
深入实战,聚焦大数据核心技术
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。
通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。
对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。
批判性思考的能力。批判性思维将助你跳脱出当前的认知,以更中立、全面的视角审视问题。当你问自己这样的问题时:“这样分析的意义是什么?” “这对过程x有什么影响?”……那么,你就走出了“人迹罕至的地方”,开始深入了解你面前的数据。发现异常值应马上进行下一步调查。异常数据中的峰值代表了什么?这是一个微不足道的异常,还是传递了一个重要的信号,你是否需要进一步评估? 可视化分析可以支持你的这些批判性思维的过程,因为它可以允许你在很短的时间内从不同的角度查看数据。当你找到特别有趣的数据点时,你还可以使用不同的图表类型快速轻松地对其进行调查,引入时间维度或有关业务其他部分的详细信息,以便提供新的视图。以不同角度探索相同情况,这有助于你回答一些问题并评估是否应该进一步深挖。在这个过程中,你既是研究员也是调查者。
走进达内教育
课程背景
随着时代的发展和数字化进程的加速,数据分析师逐渐成为企业中不可或缺的人才之一。长春大数据分析师培训机构为了满足企业对数据分析人才的需求,开设了专门面向企业和求职者的数据分析师培训课程。
课程特色
1. 此课程包含丰富的实战案例,能帮助学员达到学以致用的目的。
2. 完备的学习模式,包括线下授课、线上辅导和课程作业相结合。
3. 学习期间提供优秀师资和免费的课程直播服务。
4. 增强学生对数据分析的视野,采用多平台数据分析工具,能够更轻易地在实际工作中运用所学知识。
课程目标
1. 掌握数据分析师的核心能力,包括数据分析、数据挖掘、大数据统计和机器学习等。
2. 熟练使用典型的数据分析工具,并能在实战中运用。
3. 能够为企业解决数据分析相关的问题,在不断创新中成长为优秀的数据分析师。
学习对象
1. 对数据感兴趣或计算机专业学生。
2. 工作中需要进行数据处理,却没有相关经验和技能的人。
3. 有一定的统计学和计算机基础,但想进一步提升自己的数据处理能力的人。
课程内容
1. 数据分析实践:数据处理、数据可视化、数据分析方法。
2. 数据挖掘:关联规则挖掘、分类和预测、聚类等算法。
3. 大数据统计:基础统计知识、统计模型、假设检验等。
4. 机器学习:监督学习、非监督学习、深度学习等。
学习时长
此课程的学习时间为3个月,通过系统的课程布置和实践体验,可以快速提升数据分析能力,具备应用实践的能力。
收费范围
因为这个需要对实际情况做出判断,所以具体的价格范围需要到校咨询才能确定。不过,我们会提供免费的授课试听体验,让学员可以更深入地了解我们的授课内容。
学习收获
1. 掌握数据分析的基本技能;
2. 具备大数据分析的方法;
3. 学习和实践并存,可快速提升自己的实战能力;
4. 为企业提供解决方案的能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。若您有任何疑问或想更深入了解此课程,可联系在线客服或预约免费体验课。长春大数据分析师培训机构真诚地欢迎您的加入,我们会竭尽所能地为您提供优质的教育资源和良好的学习体验。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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