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第四阶段:算法、R语言、数据挖掘分析 | |
学习版块 | 学习内容 |
算法、R语言数据挖掘分析 |
算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
用户画像推荐系统项目 |
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
1、成为数据技能超强的产品经理。产品经理的工作非常综合,既考验创意创新,也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究,经验丰富的数据分析师往往视野开阔,容易站在宏观层面去思考内在的联系。数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书,向产品经理发展,思维方式的优势,很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。
2、成为管理或战略决策者。事实上,除了公司高层,数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力,使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为,成为一个谋划者甚至决策者,是数据分析师可以上演的逆袭。
课程内容实时更新,融合时下技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
趋势:人工智能(AI)。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能需要被教育,汇入很多信息才能进化,进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大,例如媒体业,现在计算机跟机器人可以写出很好的文章,而且1小时产出好几百篇,成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响,很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面,这会让生活更好,例如自驾车绝对比人驾车更安全。 大数据未来发展的趋势
课程特色
1.由行业资深专家授课,保证专业性和实用性;
2.灵活的学习方式,加入实际案例的学习和练习,从而自己掌握大数据技术;
3.完善的课后辅导服务,解答学习者的疑问,助力学员就业。
课程目标
1.对大数据技术的概念、技术、应用及未来趋势深入理解;
2.掌握大数据分析与挖掘的方法和技能;
3.具备大数据应用系统开发的实际能力;
4.提高应用统计知识水平,为企业决策提供决策支持。
学习对象
1.计算机、信息管理、统计学、技术经济学专业学生;
2.企业技术人员,IT从业人员,数据分析师、数据挖掘师;
3.对大数据技术感兴趣,想进入大数据行业的人群。
课程内容
1.大数据技术基础知识介绍
2.大数据分析与挖掘方法与技能
3.大数据业务智能开发
4.实践案例分析
学习时长
本课程分为基础课和实践课两个阶段,共计60学时。
收费范围
收费标准根据报名时间和优惠政策的不同而有所区别。请联系学校官方客服了解详情。
学习收获
通过本课程学习,学员可掌握大数据技术的核心要点、新的实际应用情况和未来方向,能自主开发适合自己企业的大数据系统和解决方案。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,在我们的精心培训及支持下,您一定会成为大数据领域的有力者,创造出属于自己的职业发展新高度!
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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