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武汉大数据分析培训

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
周末时间比较充裕、基础相对薄弱的学员
课程目标:
提升能力,成功就业
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1446人看过 收藏 更新时间 :2024-04-27 04:09:33
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
武汉达内大数据培训学校
随着信息技术和人类生存生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生巨大的影响。大数据时代,国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力,而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此,大数据时代,数据主权成为另一个大国博弈的空间。
三大课程优势抢先看
侧重实践,解决实际问题,提高核心竞争力能力
  • 注重实践 注重实践

    注重项目、注重技能,让所学知识能够合理运用,助学员快速获得工作经验。

  • 云主机实验环境 云主机实验环境

    达内教育配备ucloud云服务器,提供完全真实的互联网大数据开发部署环境。

  • 项目多易掌握 项目多易掌握

    每个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶层层深入,对接企业工作流程。


武汉达内教育大数据学习内容
超高含金量的课程内容,紧贴就业市场需求设计
课程阶段 学习内容
第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
XML
HTML/CSS
JavaScript
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL/表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
过滤器/监听器
JavaWeb高级开发技术
EasyMall商城功能实现
第二阶段
框架及汇通物流项目
Spring
jQuery
SpringMVC
MyBatis
HTCargo项目实战
第三阶段
京淘互联网电商项目
京淘电商
第四阶段
大数据阶段
大数据离线数据分析
Linux基础
大数据Java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
大数据实时数据分析
Storm
Kafka
CDH
Oozie
SCALA
SPARK
EasyMall网站流量分析项目
大数据内训计算框架

大数据未来的发展趋势

趋势:大众的人工智能。人工智能正在超越企业巨头的唯一权限。一种新的“即插即用”人工智能业务解决方案即将上市并已被许多组织使用。这项创新技术包括广泛使用的聊天机器人和关键搜索引擎思想者等应用程序。专家预测,大约75%的开发人员将在2018年年底之前将人工智能技术应用到他们的工作中。微软和亚马逊在开发Gluon网络项目方面的合作促进了这种趋势发展,它是一个用于人工智能开发者的开源的、易于使用的学习资源。由于这种透明度,大数据技术的市场已经接近340亿美元的收入。


深入实战项目开发,聚焦大数据核心
用商业项目回归技术本身,揭开代码背后的奥秘
达内大数据教学特色
用户画像、推荐系统项目

基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。

网站流量日志分析

通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。

EasyMall电商项目

对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。


关于大数据,你想知道的那些事儿
您想了解的问题我们都为您解答
大数据是什么意思?
大数据主要是干什么的?
大数据应用在哪些领域?
大数据的就业方向有哪些?
现在学大数据还有前途吗?
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学大数据 的常见问题

大数据分析师有哪些职位

数据建模师。这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师,更多偏向于中、小数据量,而且其使用更多更多是统计学的方法,而数据挖掘中的例如:决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。当然二者有一个共同之处都是,针对很具体的问题,都是会解决某个具体问题,例如:营销反应率,你就可能历史的邮箱、短信的反应情况,来建模型进行预测,从而提高邮件反应率,或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱,提高用户体验。所以从掌握的技能上讲,这二者就有很大的区别,数据建模师其实很少会提到算法这个词,更多说使用什么模型,有感觉吗?但是从实务界来看,这二个模型越来越没有明确的分工。


实力讲师,传授真实项目经验
讲师教授内容严谨、实用
大数据讲师
兰刚

大数据讲师

工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
达内大数据讲师
叶尚青

大数据讲师

曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

课程特色

1. 实践性强:课程内容注重实践操作,能够让学员在实际操作中掌握数据分析的技能。

2. 个性化指导:教师提供个性化指导,根据学员的具体情况,设置针对性的练习。

3. 教学团队强大:教学团队由行业资深人士组成,具有丰富的实战经验。

4. 课程实用性强:课程内容涉及现阶段数据分析所需的各种技能,学员在课程中能够学到实用的技巧和解决方案。

课程目标

1. 理解数据分析的基本概念、原理和方法,能够根据不同问题选择合适的分析方法。

2. 能够熟练使用数据分析软件,掌握数据预处理和数据清洗技能。

3. 能够对数据进行分析、挖掘与可视化,得出结论并提出决策建议。

4. 能够综合应用数据分析技能解决实际问题。

学习对象

1. 拥有编程基础的人士。

2. 对数据统计、商业分析感兴趣的商务人士。

3. 想要进入大数据行业的初学者。

课程内容

1. 数据分析基础

2. Python编程及常用库

3. SQL数据库及常用操作

4. 数据预处理、数据清洗

5. 数据分析、数据挖掘

6. 数据可视化、数据呈现

7. 综合案例分析

学习时长

武汉大数据分析培训为期两个月,每周两天,共计64学时。

收费范围

武汉大数据分析培训费用根据不同的课程模式和学员情况有所不同,具体情况需要到校咨询。在此提醒学员,要选择正规的培训机构,避免受到不必要的经济损失。

学习收获

学员通过本次课程,能够掌握大数据分析的基本技能,熟练掌握数据分析软件的使用技巧,具备数据分析和解决实际问题的能力。同时,提高个人在求职市场的竞争力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。为了更详细地了解武汉大数据分析培训,可以联系在线客服,预约一次免费的体验课程。我们坚信,对于每个学员来说,参加本次培训将会是一次极具收获的经历。

授课机构

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达内教育

达内教育

5.0分
认证 5 年

成立:2002年

培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训

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