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课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
想学数据分析的学员
课程目标:
学习大数据开发培训的相关内容
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1053人看过 收藏 更新时间 :2024-04-27 08:48:56
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苏州达内大数据学习
马云说"我们已从IT时代进入了DT时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更"聪明"。DT时代,数据将成为主要的能源,离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。总之,数据,是未来的一切。
三大课程优势抢先看
侧重实践,解决实际问题,提高核心竞争力能力

苏州达内教育大数据学习内容
超高含金量的课程内容,紧贴就业市场需求设计
课程阶段 学习内容
第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
XML
HTML/CSS
JavaScript
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL/表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
过滤器/监听器
JavaWeb高级开发技术
EasyMall商城功能实现
第二阶段
框架及汇通物流项目
Spring
jQuery
SpringMVC
MyBatis
HTCargo项目实战
第三阶段
京淘互联网电商项目
京淘电商
第四阶段
大数据阶段
大数据离线数据分析
Linux基础
大数据Java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
大数据实时数据分析
Storm
Kafka
CDH
Oozie
SCALA
SPARK
EasyMall网站流量分析项目
大数据内训计算框架

大数据未来的发展趋势

趋势:促进新职业角色的发展。首席数字官(CDO)的角色在2018年将具有更多的权重。目前,数据是全球最有价值的资源之一,首席数字官(CDO)的职责包括从数据中提取价值,更接近企业的行政领导人。资金来源相对于其组织规模而言较小的首席数字官(CDO)将面临在未来一年提出必要的可衡量和可行的结果方面的挑战。幸运的是,这些专业人员将拥有人工智能的灵活性和大数据分析的基础,以推动这项事业的发展成为现实。首席数字官(CDO)具有睿智和敏锐的能力,利用人工智能开发结构化的和非结构化的大数据集,为所有业务单元提供解决方案,将获得最有前途的职业发展。


深入实战项目开发,聚焦大数据核心
用商业项目回归技术本身,揭开代码背后的奥秘
EasyMall电商项目

EasyMall电商项目

对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。

用户画像、推荐系统项目

用户画像、推荐系统项目

基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。

网站流量日志分析

网站流量日志分析

通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。


关于大数据,你想知道的那些事儿
您想了解的问题我们都为您解答
学完大数据能做什么?
大数据的工作难找吗?
大数据的就业前景如何?
大数据的薪酬待遇如何?
大数据难学吗?要什么基础?
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学大数据 的常见问题

数据分析师的就业方向

1、成为数据技能超强的产品经理。产品经理的工作非常综合,既考验创意创新,也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究,经验丰富的数据分析师往往视野开阔,容易站在宏观层面去思考内在的联系。数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书,向产品经理发展,思维方式的优势,很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。
2、成为管理或战略决策者。事实上,除了公司高层,数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力,使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为,成为一个谋划者甚至决策者,是数据分析师可以上演的逆袭。


实力讲师,传授真实项目经验
讲师教授内容严谨、实用
大数据讲师
朴乾

大数据讲师

曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。
达内大数据讲师
靳幸福

大数据讲师

管任中国石化oracle e learning项目高级项目经理e-learning系统领域,曾参与宝钢集团、东方航空、中国联通、中国移动等公司的企业级员I培训平台等软件系统的开发和管理工作。

课程特色

1. 实战案例分析:通过多个真实案例,帮助学员深入理解数据分析的实际应用场景。

2. 软件实操:除了理论课程以外,我们还提供软件操作培训,让学员可以在实践中掌握数据分析技能。

3. 授课经验丰富:老师均来自知名企业,对实际应用场景和行业趋势有深入了解,能够为学员提供宝贵的建议和指导。

课程目标

1. 掌握基本的统计学知识,了解常用的数据分析方法。

2. 广泛应用各种数据分析工具进行实操,熟练掌握数据分析技能。

3. 通过实战演练提升解决问题的能力,学会在实践中提高分析效率和准确率。

学习对象

1. 企业人力资源部门负责人,提升招聘和绩效考核的能力。

2. 金融行业从业者,提升风险控制和决策分析能力。

3. 医疗行业从业者,提升医学科研和临床决策分析能力。

4. 有志于从事大数据分析的人员。

课程内容

1. 统计学基础:概率、随机变量、抽样、假设检验等。

2. 数据分析工具:Excel、Python、SPSS、SAS等。

3. 实战案例分析:基于各种行业的真实案例,进行解析和实操。

4. 数据可视化:Tableau、R、Power BI等。

学习时长

普通班8周,每周两次课,每次2个小时;周末班16周,每周一次课,每次4个小时。

收费范围

根据班型和教师资质不同,收费也有所差异。我们提供多个班型的选择,收费范围在20000元至40000元之间。

学习收获

通过我们的培训,学员可以熟练掌握数据分析技能,增强了企业决策和数据分析的能力,为自己的职业发展打下良好的基础。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们欢迎对大数据分析感兴趣的朋友来我们机构了解更多信息。

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达内教育

5.0分
认证 5 年

成立:2002年

培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训

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