长春大数据分析培训

课程特色

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1.实战性强：根据实际场景设计，通过案例演练提升学习效果。

2.多元课程：开设Python数据分析、网络爬虫、数据可视化等多个课程模块，满足不同学员的需求。

3.精准定制：可根据学员实际需求，量身打造个性化课程。

4.讲师授课: 学习过程中有专业大咖辅导，能够简化难点，加深印象，拓宽思路。

课程目标

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1.掌握基本的Python语法及相关函数库。

2.理解数据分析常用算法模型，掌握数据清洗、预处理、特征工程等基本技术。

3.熟悉如何进行数据可视化，学会利用Python进行数据的变换和可视化。

4.独立完成一份完整的数据分析任务，得以在实际工作中辅助决策。

学习对象

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1.计算机、数据统计等相关专业学生和毕业生

2.数据分析职业初级人员，想要提升数据分析能力的工作者

3.对数据分析感兴趣的人员

课程内容

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1. Python语言基础

2. 数据预处理：数据清洗、特征工程等

3. 数据探索：分布分析、缺失值分析、异常值分析等

4. 算法模型：决策树、kNN、SVM等

5. 数据可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly等

6. 爬虫基础：Scrapy等

学习时长

—— 基础课程20小时+实战课程20小时=总计40小时左右。

收费范围

——根据个人情况不同进行细化定价，具体收费范围可联系在线客服进行咨询。

学习收获

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1.系统的学习了数据分析相关的基础知识和技能。

2.加深Python语言的应用，熟悉Python的数据分析和可视化技术。

3.熟悉数据分析任务的整体流程，具备独立项目的能力。

4.了解大数据领域的发展趋势和现状。

结语

—— 以上信息仅供参考，实际需求可联系在线客服，预约免费体验课，以获取更多关于培训课程的信息和资源，让我们一起迈向更高水平的数据分析技能吧！