以标准化教学体系进行教学管理,以结果为导向实行教学质量评估,保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
BIG DATA TRAINING COURSE
大数据培训课程 | ||
学习阶段 | 课程名称 | 课程介绍 |
第1阶段 | 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 |
第2阶段 | Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3阶段 | Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis |
第4阶段 | 商品实战 | 大型实战项目一 |
第5阶段 | Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 |
第6阶段 | Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7阶段 | Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 |
第8阶段 | 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
以标准化教学体系进行教学管理,以结果为导向实行教学质量评估,保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
北大青鸟是一家拥有ACCP国际软件工程师、学士后网络营销师等课程的学校,拥有丰富的教学资源以及有完善的课程体系
拥有雄厚的师资力量,多位教授、博士、 硕士及公司项目经理授课,确保教学质量、保证学员的实际开发能力和学习能力
1、学习有趣。大数据并不像其他开发语言那样枯燥化,在学习大数据开发的过程中,虽然涉及的知识点比较多,像java、python、hadoop、spark等,这些知识点虽然多,但汇聚起来却非常的有意思,就像一顿火锅,将各种调料、食材放在一个锅里煮,汇聚起来的味道就很完美。而且,学习大数据开发的难度并不高,只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。
2、薪资待遇好。很多人学习大数据就是因为大数据的薪资高、待遇好,因为我国的大数据人才稀缺,而每天的大数据人才需求量却很高,因此导致了大数据成为了香馍馍,一个优异的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。
BIG DATA RELATED ISSUES
需要具备什么基础才能学习大数据课程?
零基础需要从哪方面开始学习大数据呢?
学习大数据需要去学习的课程都有哪些?
TEACHING SERVICE PROCESS
学员能拥有老师课堂上的案例资源,还拥有多种案例实战资料进行参考学习
通过实战演练,让学员能够提高动手的能力,培养良好的学习思维以及习惯
老师全程跟进指导,无论在任何时候学员都可以咨询老师,解答学习的疑惑
误区:只有技术大牛才懂大数据。虽然很多人口口声声离不开大数据,但是真问他到底懂多少时,其中一部分人可能会说:“我就是懂些皮毛,真正技术层面的大数据我也不懂,你还是问那些技术大牛去吧,他们才真懂。”其实这样的观点并不全对。比如诸葛亮很懂兵法,他知道该在哪里摆阵,该在哪里伏兵……但是,他不必知道关羽是如何耍大刀,也不必知道张飞的丈八蛇矛在打仗时是扎还是砍。其实,对于大数据的应用更多的是一种战略能力,而非细节的执行技能,这种能力是可以帮助决策者能从无尽的数据里看出商机看出价值,从而为企业带来更高的利润。而作为决策者并不用太关心在技术细节层面,大数据到底怎么技术生成,又是如何理顺提升用户体验的。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
以“理论学习、技能操作并重”为原则
随着大数据技术的快速发展,越来越多的企业开始关注如何利用大数据来提高业务效益和竞争力。作为一座经济发达的城市,福州也逐渐成为了大数据人才的热门就业城市。为了满足市场需求,福州地区的大数据培训机构也应运而生。
课程特色
1. 实战为主:课程内容围绕实际业务场景,注重实际操作和实际案例分析,帮助学员快速掌握实际应用技能。
2. 课程覆盖全面:从大数据的基础概念到具体应用,覆盖了数据挖掘、机器学习、人工智能等多个方向,能够满足不同学员的需求。
3. 一对一辅导:课程上每位学员都有专业导师进行一对一辅导,并提供个性化的学习方案,确保学员能够达到更好的学习效果。
课程目标
1. 掌握大数据应用技能,包括数据挖掘、机器学习、图像处理等方面的技能。
2. 熟悉大数据的基本概念和技术原理。
3. 掌握一些实用的工具和技巧。
4. 提升大数据应用思维能力。
学习对象
1. 企业IT从业者:有IT工作经验,希望通过大数据技术提高企业业务效率的人。
2. 数据分析师:有一定的数据基础和分析经验,希望通过大数据技术提高数据分析能力的人。
3. 机器学习工程师:希望通过培训来提高机器学习实战能力的人。
课程内容
1. 大数据概述
2. Hadoop基础及其生态系统
3. MapReduce编程基础
4. SQL与NoSQL数据库
5. 数据挖掘与机器学习
6. 图像处理与人工智能
学习时长
根据不同课程设置,学习时长在2个月至6个月不等。
收费范围
课程费用根据不同的级别、学习方式和学习时长等进行定价,价格从3000元到1万元不等。
学习收获
1. 掌握了大数据应用技能,能够快速解决实际问题、提高工作效率。
2. 熟悉大数据技术,能够在企业开发中应用和推广大数据技术,增强企业竞争力。
3. 更好地提高自己的学习能力和职业水平,开拓自己的职业发展空间。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。大数据培训的目的在于提高自己的技术水平和职业发展空间,帮助企业提高业务效益和竞争力。希望所有学员在学习过程中深入掌握知识,在职业发展中一路高歌。
培训项目:软件开发培训、网络工程培训、网络营销培训、Web前端开发培训、电子商务培训、Java开发培训、 UI/UE设计培训、大数据开发培训
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