北大青鸟是一家拥有ACCP国际软件工程师、学士后网络营销师等课程的学校,拥有丰富的教学资源以及有完善的课程体系
拥有雄厚的师资力量,多位教授、博士、 硕士及公司项目经理授课,确保教学质量、保证学员的实际开发能力和学习能力
以标准化教学体系进行教学管理,以结果为导向实行教学质量评估,保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
BIG DATA TRAINING COURSE
大数据培训课程 | ||
学习阶段 | 课程名称 | 课程介绍 |
第1阶段 | 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 |
第2阶段 | Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3阶段 | Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis |
第4阶段 | 商品实战 | 大型实战项目一 |
第5阶段 | Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 |
第6阶段 | Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7阶段 | Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 |
第8阶段 | 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
北大青鸟是一家拥有ACCP国际软件工程师、学士后网络营销师等课程的学校,拥有丰富的教学资源以及有完善的课程体系
拥有雄厚的师资力量,多位教授、博士、 硕士及公司项目经理授课,确保教学质量、保证学员的实际开发能力和学习能力
以标准化教学体系进行教学管理,以结果为导向实行教学质量评估,保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
体系完善
师资雄厚
教学全面
1、人才需求层次丰富。由于大数据行业的产业链比较长,所以在人才需求的层次上也比较丰富,既需要有创新能力的研发型人才,也需要应用型人才和技能型人才,所以不论是研究生还是本科生、专科生,都能够在大数据领域找到自己的位置。
2、人才需求潜力较大。大数据行业之所以受到广泛的关注,重要的原因是大数据开辟出了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据的价值化。在5G通信和物联网技术发展的共同推动下,未来大数据领域将逐渐释放出大量的就业岗位。目前大数据人才主要就业在互联网、金融行业,未来大数据人才将全面走向传统行业,可以说未来有数据的地方就会需要大数据专业人才。
BIG DATA RELATED ISSUES
大数据学习一般都学什么?大数据的主要学习内容都有哪些?
学习大数据需要什么基础?大数据开发一般需要学习多久呢?
为什么越来越多人都去学习大数据开发呢?大数据有那么好?
想转行学大数据,不知道零基础可不可以?需要从何学起呢?
大数据专业主要学什么?出来好找工作吗?工资待遇怎么样?
大数据学习路线需要如何规划?大数据专业的就业前景好吗?
TEACHING SERVICE PROCESS
老师全程跟进指导,无论在任何时候学员都可以咨询老师,解答学习的疑惑
学员能拥有老师课堂上的案例资源,还拥有多种案例实战资料进行参考学习
1、了解大数据的理论知识。要学习大数据课程,首先需要对课程有一个简单的了解,了解课程的内容,并学习主要知识。重要的是需要知道什么是大数据。开始应该简单地了解大数据,看看您是否真的对大数据学习感兴趣。如果你在不知道大数据的情况下开始学习,最后你可能会发现自己不感兴趣,这会浪费很多时间和精力,并且也可能浪费金钱。因此,如果您想学习大数据,您需要对大数据有一个大致的了解。
2、了解计算机编程语言。对于零基础的学习的人来说,入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言,所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言,其中需要学习R,C语言,JAVA语言等。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
北大青鸟APTECH拥有强大而专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队,完善的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地,为学员提供完善的IT学习、实训、就业多方位服务。
随着互联网的广泛应用,大数据技术成为互联网时代不可或缺的产业,需要越来越多的技术人才来进行开发和应用。福州大数据培训班应运而生,为大家提供学习平台。
课程特色
列举福州大数据培训班的特色,每条特色用序号列出。
1.专业大数据师资:拥有多年从业经验的专业大数据师资,为学生提供全方位的培训服务。
2.实战项目实践:通过实际案例来演示大数据技术的应用,帮助学生在真实项目中获得经验。
3.一对一指导:班内老师提供一对一指导服务,为学生提供更加有效的学习帮助。
课程目标
列出福州大数据培训班的培训目标,每个目标用序号列出。
1.基本理论融会贯通:让学生掌握大数据的基本理论,从而深入理解大数据在实际应用过程中的作用和技术要点。
2.熟练掌握大数据技术:让学生熟练掌握大数据相关技术,例如Hadoop、Spark等,从而具备大数据开发和应用的能力。
3.拥有实战经验:让学生在项目实践中获得更多的经验,形成自己的技术风格和方法。
学习对象
介绍福州大数据培训班的学习对象,每个对象用序号列出。
1.企业员工:想要系统提升大数据技能、为企业打造优质大数据团队的企业员工。
2.专业技术人才:学习大数据技术,了解大数据在不同行业的应用,拓宽自己的职业发展路径。
3.在校学生:大数据专业学生或其他有兴趣接触大数据的在校学生,希望提前拓宽大数据技术视野。
课程内容
详细列出福州大数据培训班的课程内容,每个内容用序号列出。
1.大数据基础:介绍大数据概念、技术架构、发展历程等基础知识。
2.Hadoop技术:包括HDFS、MapReduce、HBase、YARN等等Hadoop的主要组件和技术要点。
3.Spark技术:介绍分布式计算框架Spark的基本概念、技术架构和使用方法,包括RDD、DataFrame、Spark Streaming等。
4.数据挖掘技术:介绍数据挖掘的一些基本概念和技术手段,例如聚类、分类、关联规则挖掘等等。
学习时长
介绍福州大数据培训班的学习时长。
福州大数据培训班的学习时长灵活多样,可以根据个人实际情况和需求进行选择。常规学时一般为3-6个月,具体视课程安排而定。
收费范围
介绍福州大数据培训班的收费范围。
福州大数据培训班的收费范围根据课程时长、教材、教学设备等多个方面进行具体定价,收费一般在2-6万元之间。
学习收获
介绍学员在福州大数据培训班中的学习收获。
学员在福州大数据培训班中不仅可以系统地学习到大数据技术的相关知识和理论,还可以通过实际项目来进行实践和学习。通过课程的学习,学员可以提高自己的从业技能,增加一些新的职业发展途径。
结语
表达仅供参考,以到校咨询为准,可联系在线客服,预约免费体验课的内容。
以上内容仅为福州大数据培训班的一个简单介绍,不够详细,如需了解更多,可联系在线客服,进行咨询,预约免费体验课。
培训项目:软件开发培训、网络工程培训、网络营销培训、Web前端开发培训、电子商务培训、Java开发培训、 UI/UE设计培训、大数据开发培训
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