BIG DATA TRAINING COURSE
大数据培训课程 | ||
学习阶段 | 课程名称 | 课程介绍 |
第1阶段 | 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 |
第2阶段 | Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3阶段 | Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis |
第4阶段 | 商品实战 | 大型实战项目一 |
第5阶段 | Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 |
第6阶段 | Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7阶段 | Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 |
第8阶段 | 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
1、沟通上面的优势。每个人都知道,学习大数据开发主要是为了服务客户,虽然项目可以满足客户需求,但如何充分表达您项目的初衷是很多男性大数据工程师无法做到的。在这一点上,女生更有利。由于女生给人一种平易近人的感觉,她们会在与顾客的沟通中给顾客留下良好的印象,并且能够很自然地减少与顾客的沟通障碍。
2、女生数据师心细。大多数男性大数据开发工程师都存在粗心大意的毛病,所以经常在工作中遇到很多的问题。但是,女生工程师相对较少。这正是因为女生很谨慎和细心,女生工程师的细心经常会在开发过程中发现错误。因此,很多公司都很乐意招聘女生大数据开发工程师。
BIG DATA RELATED ISSUES
大数据学习一般都学什么?大数据的主要学习内容都有哪些?要怎样学习大数据?
学习大数据需要什么基础?大数据开发一般要学习多久?大数据学习有什么要求?
大数据学习路线需要如何规划?怎么学才比较容易?大数据专业主要学什么的呢?
TEACHING SERVICE PROCESS
误区:只有技术大牛才懂大数据。虽然很多人口口声声离不开大数据,但是真问他到底懂多少时,其中一部分人可能会说:“我就是懂些皮毛,真正技术层面的大数据我也不懂,你还是问那些技术大牛去吧,他们才真懂。”其实这样的观点并不全对。比如诸葛亮很懂兵法,他知道该在哪里摆阵,该在哪里伏兵……但是,他不必知道关羽是如何耍大刀,也不必知道张飞的丈八蛇矛在打仗时是扎还是砍。其实,对于大数据的应用更多的是一种战略能力,而非细节的执行技能,这种能力是可以帮助决策者能从无尽的数据里看出商机看出价值,从而为企业带来更高的利润。而作为决策者并不用太关心在技术细节层面,大数据到底怎么技术生成,又是如何理顺提升用户体验的。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
近年来,大数据技术的快速发展带来了数据处理的新革命。作为面向未来的重要领域,大数据技术正深刻影响着人们的生活和工作。在这种背景下,厦门大数据培训课程应运而生,旨在帮助学员深入了解大数据技术的理论与实践,提升相关技能,为未来的职业发展打好基础。
课程特色
① 全面系统的教学内容:本课程将从大数据的概念、发展历程、技术架构等多个方面进行讲解,让学员全面了解大数据及其应用领域,搭建知识框架。
② 实践操作的重要性:只有在实践中才能更深刻地理解和掌握知识,本课程将深入实践环节,涵盖大数据的数据处理、存储及分析的相关操作技能。
③ 强大的师资阵容:本课程邀请了多位业内专家担任授课教师,他们将结合自身经验讲解实际案例,为学员提供更有价值的学习经验。
课程目标
① 全面了解大数据的意义及其应用领域;
② 掌握大数据相关技术架构和操作技能;
③ 深入学习大数据处理、存储及分析等方面的内容;
④ 能够独立分析和解决大数据问题。
学习对象
① 企业管理者和技术人员;
② 数据分析师和科研人员;
③ 具有编程基础的软件工程师。
课程内容
① 大数据概念和发展历程;
② 大数据的基础架构和技术体系;
③ 大数据的存储和处理技术;
④ 大数据分析的工具与方法;
⑤ 大数据应用实践案例分享。
学习时长
本课程为期8周,每周2次课,每次课程约2.5小时。
收费范围
本课程收费视情况而定,请咨询客服人员。
学习收获
通过本课程的学习,学员将能够全面了解大数据的相关知识,并能够熟练掌握大数据基础技术和操作技能,提高自身竞争力,为个人职业发展打好基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,通过本课程的学习,您将收获满满!
培训项目:软件开发培训、网络工程培训、网络营销培训、Web前端开发培训、电子商务培训、Java开发培训、 UI/UE设计培训、大数据开发培训
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