BIG DATA TRAINING COURSE
大数据培训课程 | ||
学习阶段 | 课程名称 | 课程介绍 |
第1阶段 | 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 |
第2阶段 | Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3阶段 | Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis |
第4阶段 | 商品实战 | 大型实战项目一 |
第5阶段 | Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 |
第6阶段 | Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7阶段 | Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 |
第8阶段 | 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
1、提高速度。从基本的蓝牙连接到大数据分析,如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术,高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序,移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。比较好的解决方案是采用大数据。它以非常不错的方式以前所未有的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更快。
2、人工智能。随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展,人工智能(AI)的投资已增加了两倍。在提供比较好的解决方案方面,大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决,其竞争日益加剧。在过去的几年中,这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。
BIG DATA RELATED ISSUES
需要具备什么基础才能学习大数据课程?
零基础需要从哪方面开始学习大数据呢?
学习大数据需要去学习的课程都有哪些?
TEACHING SERVICE PROCESS
老师全程跟进指导,无论在任何时候学员都可以咨询老师,解答学习的疑惑
通过实战演练,让学员能够提高动手的能力,培养良好的学习思维以及习惯
学员能拥有老师课堂上的案例资源,还拥有多种案例实战资料进行参考学习
1、Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本,这样能更容易理解和配置大数据集群。
2、Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台,几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN。
3、Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
以“理论学习、技能操作并重”为原则
在当今信息化时代,大数据技术的应用呈现出爆发式增长,也成为了企业提升竞争力的重要手段。福州大数据培训也应运而生,为有志于从事数据分析、数据挖掘、数据开发、大数据工程等相关领域的人士提供了学习机会。
课程背景
福州大数据培训致力于培养具有大数据分析、处理能力的人才,为企业提供结合互联网思维、实际操作、数据挖掘、数据分析及商业模式应用等知识宝库,让学生能全方位、深入、系统性的学习大数据方面的知识和技能,成为具备核心大数据技术的从业人才。
课程特色
1.开课快、学完就业快
2.本课程为实战课程,让学员快速上手,强化实战
3.根据职业规划,方便多次就业
4.高端的就业推荐服务
课程目标
1.了解大数据的概念和意义,掌握其相关技术和应用
2.掌握大数据分析的基本方法和技能,能够用大数据工具解决实际问题
3.掌握大数据技术的理论、框架和结构,灵活运用各项技能
4.提高数据挖掘能力和数据分析水平,为未来的职业发展打开更广泛的空间
学习对象
1.计算机相关专业的本科和研究生
2.金融、电子商务、互联网、健康、交通和能源等行业的技术、管理人员和专业人士
3.有志于深入学习、研究和应用大数据方向的自学人士
课程内容
1.大数据发展概况
2.环境配置
3.大数据的计算模型与工具
4.Hadoop和Spark
5.大数据清洗处理技术
6.结构化和非结构化数据挖掘技术
7.数据分析与可视化
8.大数据安全与隐私保护
学习时长
本课程为30天,每天需在课程平台上学习1-2小时。
收费范围
本课程收费范围为1000-3000元,根据不同的课程内容和学员需求收费。
学习收获
1.系统学习大数据的相关知识,掌握大数据应用的主流技术和开发工具。
2.接受实际操作训练,快速掌握大数据处理的流程和技能,解决实际问题。
3.学习大量优秀案例,以此提升分析能力,拥有更深入了解大数据的技术和应用。
4.提高创新和独立思考能力,迎接职场挑战,成为具有工作竞争力的人才。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们旨在培养能够在大数据领域中从事开发、分析等职业的专业人才,让学生不再是围绕着老师讲的例题来学习的时间,而是变成真正专业的从业人才。
培训项目:软件开发培训、网络工程培训、网络营销培训、Web前端开发培训、电子商务培训、Java开发培训、 UI/UE设计培训、大数据开发培训
¥询价2343人关注
¥询价1961人关注
¥询价1840人关注
¥询价2649人关注
¥12800起1176人关注
¥询价2752人关注
¥106001662人关注
¥188003390人关注
¥10200610人关注