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青岛大数据学习

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授课方式:
面授
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白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
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招生对象:
大学生、在职提升、转行或待业人员
课程目标:
从入门到精通成为大数据+前端开发高级工程师
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1676人看过 收藏 更新时间 :2024-05-12 11:38:30
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青岛北方互联大数据辅导班
我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长,每年新增需求近百万。从大数据的就业前景来看,近几年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势,随着政策的支持和资本的加入,未来几年中国大数据规模还将继续增长。
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    大数据开发如何入门?怎么学习?

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    大数据和数据大集中有什么区别?

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    如何利用大数据?大数据如何处理?


青岛北方互联大数据课程
阶梯式教学,打造大数据专属提分课程

大数据课程
第一阶段:LINUX

Linux 系统详解、 Linux 系统进程、 Linux 启动流程 vi、vim 编辑器、Linux 用户和组账户管理、Linux 磁盘管理、Shell 编程、Linux上常见软件的安装。

第二阶段:HADOOP

Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer 案例、Hadoop2.x 集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。

第三阶段:HBASE

HBase 与 RDBMS 的对比、数据模型、 系统架构、表的设计、HBase Shell 以及演示Hbase 树形表设计、Hbase 表级优化、Hbase 数据读写优化。

第四阶段:HIVE

数据仓库基础知识 、Hive 定义 、Hive 体系结构简介、客户端简介 、 HiveQL 定义 、HiveQL 与 SQL 的比较 、DDL 与 CLI 客户端演示 、 Hive 优化。

第五阶段:SPOOP

配置和介绍 Sqoop 、Sqoop shell 使用 、 Sqoop-import 、DBMS- hdfs 、DBMS- hive 、DBMS- hbase 、 Sqoop- export。


  • 学习大数据有什么优势之处
  • 大数据产业链逐渐形成:
    经过近些年的发展,大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链,包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用,众多企业开始参与到大数据产业链中,并形成了一定的产业规模,相信随着大数据的不断发展,相关产业规模会进一步扩大。产业互联网将推动大数据落地:当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡,产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业,可以说产业互联网的发展空间非常大,而大数据则是产业互联网发展的一个重要点,大数据能否落地到传统行业,关乎产业互联网的发展进程,所以在产业互联网阶段,大数据将逐渐落地,也必然落地。

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采用“996”陪伴学习,7x24小时线上服务

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你了解过大数据吗?

大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。


名师授课学习更高效
多年经验大数据讲师,手把手教学

熊杰文老师
熊杰文老师 大数据ETL开发讲师
5年以上软件开发设计、系统架构、项目管理与实施经验。2年以上大数据相关开发经验,2+年教学经验。曾任职重庆中软国际开发事业部并参与多个政府项目的开发:重庆税务局税务系统、重庆税务局党建系统、也担任过重庆文投大数据项目开发以及一些ERP系统的开发;精通各大主流框架如:spring、springmvc、mybatis、hibernate、springboot、springcloud等;熟悉各种主流开发管理工具:maven、svn、idea等;精通Hadoop,HIVE,HBASE、Zookeeper、Kafka、Python等大数据以及数据分析技术
邢泽林老师 ETL讲师
邢泽林老师 ETL讲师
大数据行业8+年工作经验。主要工作领域为金融大数据、医疗大数据、政府大数据。曾任职于北京文思海辉信息有限公司以及北京宇信科技有限公司。作为项目经理和负责人完成过国家开发银行数据集市项目、苏州银行1104监管报送项目、浙江义乌商业银行数据平台项目。精通大数据可视化以及大数据云计算平台的架构和搭建,精通分布式计算的原理和架构,精通数据库运行机制以及ETL工具KETTLE/INFOMATICA的使用,精通大数据可视化平台帆软报表finereport的使用。精通ORACLE/DB2/SQLSERVER/PG等关系型数据库的使用,并能根据业务需求搭建合理的数据模型,开发全流程图形化界面以及B/S架构。

大数据时代已经来临,数据成为价值的源泉,因此学习大数据技能已经成为非常重要的事情。青岛大数据学习是为此而生的,旨在帮助学习者获得大数据处理、分析等技能,满足企业对大数据人才的需求。

课程特色

1. 随时随地学习:学习者可以根据自己的时间和地点安排学习进度。

2. 实战项目驱动:课程以实际项目为驱动,让学习者深入理解大数据处理的应用场景和业务难点。

3. 认证考试支持:课程结束后,学习者可以参加相关的认证考试,获得相应的证书,提升个人竞争力。

课程目标

1. 掌握大数据的相关概念和技能;

2. 熟练使用大数据处理工具和语言;

3. 能够独立完成大数据处理项目。

学习对象

1. 想要从事大数据方面工作的人员;

2. 职场人士想要提升自己的技能水平;

3. 对大数据感兴趣的学生。

课程内容

1. 大数据概论:介绍大数据的基本概念、特点和技术架构。

2. 大数据处理工具和语言:介绍Hadoop、Spark、Python等大数据处理工具和语言的使用方法和应用场景。

3. 数据分析和挖掘:涵盖数据预处理、数据挖掘算法、机器学习等内容。

4. 项目实战:以实际项目为驱动,帮助学员深入理解大数据处理的应用场景和业务难点。

学习时长和收费范围

学习时长约为100个小时,学费根据不同地区和学习方式略有差异,建议到校咨询或联系在线客服询问学费和报名信息。

学习收获

通过学习青岛大数据学习的课程,您将掌握大数据的基本概念和技能,熟练使用大数据处理工具和语言,能够独立完成大数据处理项目。在学习过程中,您还将接触到实际场景中大数据处理的应用场景和业务难点,增强自己的探索和解决问题的能力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您对青岛大数据学习的课程感兴趣,可以联系在线客服,预约免费体验课,深入了解课程内容和教学方法,选取最适合自己的学习方式和课程,提升个人技能和竞争力。

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青岛北方互联培训

青岛北方互联培训

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认证 5 年

成立:2015年

培训项目:影视后期培训、ETL大数据分析培训、游戏开发培训、Java开发培训、短视频制作培训

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