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青岛大数据开发培训

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面授
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白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
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招生对象:
想要转岗大数据分析,但不知道门路、方法,也没人教的学员
课程目标:
学习大数据开发内容 零基础成为大数据就业人才
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2258人看过 收藏 更新时间 :2024-05-06 08:32:07
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青岛北方互联大数据培训
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
关于大数据,你是否以下问题?
为什么这么难?和北方互联老师一起寻找原因!

  • 1

    大数据行业对学历有什么要求呢?

  • 2

    如何构建银行业大数据分析平台?

  • 3

    大数据开发如何入门?怎么学习?

  • 4

    大数据和数据大集中有什么区别?

  • 5

    如何利用大数据?大数据如何处理?


青岛北方互联大数据课程
阶梯式教学,打造大数据专属提分课程

   
第二阶段
第二阶段:HADOOP

Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer 案例、Hadoop2.x 集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。

第三阶段
第三阶段:HBASE

HBase 与 RDBMS 的对比、数据模型、 系统架构、表的设计、HBase Shell 以及演示Hbase 树形表设计、Hbase 表级优化、Hbase 数据读写优化。

第四阶段
第四阶段:HIVE

数据仓库基础知识 、Hive 定义 、Hive 体系结构简介、客户端简介 、 HiveQL 定义 、HiveQL 与 SQL 的比较 、DDL 与 CLI 客户端演示 、 Hive 优化。

第五阶段
第五阶段:SPOOP

配置和介绍 Sqoop 、Sqoop shell 使用 、 Sqoop-import 、DBMS- hdfs 、DBMS- hive 、DBMS- hbase 、 Sqoop- export。

第五阶段:SPOOP

配置和介绍 Sqoop 、Sqoop shell 使用 、 Sqoop-import 、DBMS- hdfs 、DBMS- hive 、DBMS- hbase 、 Sqoop- export。


  • 学习大数据有什么优势之处
  • 据服务合规性将成为行业关注重点:
    对我国企业来说,数据服务合规性的重要程度进一步提升,将对企业业务开展带来重大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合了行业的这一需求。
    数据流通共享将迎来关键突破:
    这些年,推动数据开放共享的政策举措一直在加强,然而效果与预期还有差距。可以说,技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三年,随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低,随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合,数据共享和流通将有望再前进一大步。

大数据行业方向指示
学习大数据毕业后可以发展哪些行业?

  • 金融

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  • 电商

    电商

  • 医疗

    医疗

  • 工业农业

    工业农业

  • 新零售

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  • 交通

    交通

  • 能源

    能源

  • 物联网

    物联网

大数据行业

北方互联大数据应用广泛且不断深入行业中

大数据行业

大数据的就业前景怎么样?

据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网热门职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量很大,而大数据分析人才非常比较少。领英报告表明,大数据分析人才的供给指数比较低,仅为0.05。大数据分析人才跳槽速度也快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。


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用心做教育,打造优质学习环境

课室
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活动
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年会
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随着数字时代的到来,对数据的处理已经成为不可避免的趋势,大数据已经成为各个行业的热门话题。为配合市场需求,青岛大数据开发培训应运而生,为企业提供专业的人才培训服务。

课程特色

1.全面深入的理论课程,包括大数据的概述、原理、模型及算法等方面。

2.实践操作课程,根据真实数据场景带领学员进行模拟实验,培养实际操作能力。

3.定期邀请业内专家授课,授课人员均有多年工作经验,能够结合实际经验与理论知识进行授课。

课程目标

1.熟练掌握大数据的基础概念及原理,了解大数据处理的流程。

2.能够运用相关技术工具进行数据的汇总、分析和可视化展示。

3.掌握大数据处理中常用的模型和算法,能够完成常见的数据处理任务。

学习对象

1.企业内部数据分析人员。

2.从事互联网行业、金融行业等领域的IT从业人员。

3.大学生、研究生等相关专业学生。

课程内容

1.大数据概述

2.数据挖掘技术

3.Hadoop技术

4.机器学习算法

5.文本处理技术

6.可视化展示工具

学习时长

根据课程内容安排,共计100学时,灵活授课时间,可根据学员安排周末、晚上授课。

收费范围

学费根据不同课程安排与时长而定,具体可在到校咨询时获得。

学习收获

1.提高数据处理能力、解决实际工作中的难点。

2.开拓知识视角、拓展职业发展空间。

3.增强为企业创造价值的能力,为职业生涯发展提供新的契机。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。如果您希望掌握数据分析的先进技术、了解大数据处理的流程,那么不妨选择咨询青岛大数据开发培训。我们期待与您携手前进,共创美好未来。

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青岛北方互联培训

青岛北方互联培训

4.8分
认证 5 年

成立:2015年

培训项目:影视后期培训、ETL大数据分析培训、游戏开发培训、Java开发培训、短视频制作培训

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    青岛北方互联培训市北校区

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    青岛市城阳区红岛汇科创中心

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