课程版块 | 课程内容 |
Java面向对象程序设计 |
1、Java基础:变量、数组、数据类型、条件结构、循环结构、Java面向对象(封装、继承、多态) 2、Java高级:集合、异常、常用类、I/O流、多线程、网络编程、Xml、设计模式 项目实训-1:《艾米乐通信平台》、《飞车人机对战平台》、《双色球自动选号系统》 |
数据库应用技术 |
1、Oracle-DDL:表的管理、视图、索引、数据库对象、游标和异常处理、函数、触发器、存储过程 2、Oracle-DML:数据库的增删改 3、Oracle-DQL:数据库查询 4、Oracle-DCL:权限 5、MySql数据库基本应用 |
JavaWeb应用技术 |
1、界面设计:HTML/HTML5标签、CSS/CSS3样式、JavaScript动态特效 2、服务器开发:使用JDBC访问数据库、JSP指令和脚本元素、EL和JSTL、Servlet基础及应用、JQuery框架、文件的上传和下载 项目实训-2:《SOSO购电商平台》、《英泰移动通信图书管理系统》 |
SSM框架基础应用 |
1、MyBatis:MyBatis入门、原始Dao和Mapper代理、关联映射关系、 动态sql和条件查询、缓存 2、Spring:Spring概述、SpringIOC、SpringAOP、Spring事务及定时器、单元测试 3、SpringMVC:SpringMVC基本配置、映射器和适配器、SSM框架整合 |
JavaEE项目实战 |
项目实训-3:《英泰移动通信选课系统》《英泰移动通信考试系统》需求分析、原型图设计、框架搭建、Git和SVN、分页插件、Jasperreport 项目实训-4:《西安白酒分销系统》《西安移动客户沟通管理系统》系统权限设计、Ztree、activi、BootStrap、JQ、Ajax、DataTables、EasyUI、分布式 项目实训-5:《陕西征信管理系统》Maven、权限拦截Shiro、Redis、SpringBoot、SpringData、Docker、阿里云API |
大数据开发 |
1、Linux:Linux系统安装,Shell,常用Linux命令实操 2、Hadoop:HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、ZooKeeper、Hive、伪分布式搭建 3、Spark:EZK集群、API图解、GraphX、IDEA、机器学习 4、Python语言:python基础语法、python常用库和函数及算法 项目实训-6:《基于电商平台的日志处理》、《xxx平台热门推荐》、《基于人脸识别的员工签到系统》简历设计、面试题讲解、面试技巧训练 |
微信小程序开发 |
UI设计、微信API接口调用 |
在Java大数据培训的浪潮中,英泰移动通信拒绝随波逐流,拒绝千篇一律,立足自身的数据分析研究,以自己实际的数据分析来总结课程。
通过实践总结理论,英泰移动通信一贯坚持“项目驱动教学”方式;为社会各大企业IT门户输送众多人才,赢得了学员、企业的一致点赞。
趋势:人工智能(AI)。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能需要被教育,汇入很多信息才能进化,进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大,例如媒体业,现在计算机跟机器人可以写出很好的文章,而且1小时产出好几百篇,费用也低。AI对经济发展会产生剧烈影响,很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面,这会让生活更好,例如自驾车肯定比人驾车更安全。 大数据未来发展的趋势
英泰移动通信物联网项目经理
十多年项目开发经验
精通汇编语言,C/C++程序设计语言,python语言
吕老师有自己一套独到的教学理念和教学方法,教学思路非常清晰,逻辑性好,善于在课程当中穿插项目经验,有效激发学员的开发兴趣。适时提问,特别注重培养学员的独立思考能力和自学能力。
掌握Linux操作系统。想要成为大数据工程师,必须掌握Linux操作系统,可以说这是大数据工程师的基础能力。大数据作为一个基于开源软件的平台,Linux占据了核心优势;据Linux基金会的研究,86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建,目前,Linux已开始取代Unix成为受青睐的云计算、大数据平台操作系统。因此,熟练操作Linux系统是大数据工程师的必备能力。
陕西英泰移动通信培训学校成立于2006年,自成立以来,始终坚持IT技能人才的培养,目前培训基地遍布西安、太原、成都等城市。员工上百余人,开设专业有:物联网、JavaEE及大数据、人工智能、PHP、UI设计、数据通信、4G/5G无线网络、Python开发共8个专业。
在教学方面,英泰移动通信培训分为两种模式。一种是在面向没有接触过相关知识的学员或具备一定经验的IT兴趣学习者时,可以通过线上课程学习。对于想要更深入的学习专业内容的学员而言,英泰移动通信培训学校提供了另外一种模式,由行业项目经理担任讲师进行面授教学。在教学理论知识时,由具有八年以上从业经验讲师引导教育,实践阶段由在职项目经理带队实践教学。
课程特色
1.实战为主:通过实际的项目案例,让学员深入了解大数据技术的应用方法。
2.系统化知识体系:通过系统化的知识体系,帮助学员全面掌握大数据技术的核心要点。
3.专业的教师团队:拥有资深的大数据行业从业者组成的教师团队,保证学员学习的质量和水平。
课程目标
1.全面掌握大数据技术的核心要点,提高数据分析的准确性。
2.实现对大数据平台的快速搭建和维护。
3.提升学员对大数据行业的洞见和透彻理解。
学习对象
1.数据分析师及其他数据从业人员。
2.企业主管及其他涉及大数据相关决策的人员。
3.有志于从事大数据行业的学生和职场新人。
课程内容
1.大数据技术体系及应用场景介绍。
2.大数据平台搭建及维护。
3.数据挖掘技术的应用。
4.机器学习及深度学习技术的应用。
5.大数据安全与隐私保护。
6.大数据可视化与报表分析。
学习时长
预计学习时长为120学时,具体课时安排和学习时间可以根据个人需要调整。
收费范围
具体收费标准可以根据学员的具体情况进行调整,预约免费体验课后进行详细了解。
学习收获
1.全面掌握大数据技术的核心要点,提高数据分析的准确性。
2.熟练掌握大数据平台的建设和维护技术,提高工作效率。
3.深入了解大数据行业的发展趋势和前沿技术,提升个人职业竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。通过本课程的学习,您将全面了解大数据技术的应用方法,提高工作效率,提升自身职业竞争力。
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