课程版块 | 课程内容 |
Java面向对象程序设计 |
1、Java基础:变量、数组、数据类型、条件结构、循环结构、Java面向对象(封装、继承、多态) 2、Java高级:集合、异常、常用类、I/O流、多线程、网络编程、Xml、设计模式 项目实训-1:《艾米乐通信平台》、《飞车人机对战平台》、《双色球自动选号系统》 |
数据库应用技术 |
1、Oracle-DDL:表的管理、视图、索引、数据库对象、游标和异常处理、函数、触发器、存储过程 2、Oracle-DML:数据库的增删改 3、Oracle-DQL:数据库查询 4、Oracle-DCL:权限 5、MySql数据库基本应用 |
JavaWeb应用技术 |
1、界面设计:HTML/HTML5标签、CSS/CSS3样式、JavaScript动态特效 2、服务器开发:使用JDBC访问数据库、JSP指令和脚本元素、EL和JSTL、Servlet基础及应用、JQuery框架、文件的上传和下载 项目实训-2:《SOSO购电商平台》、《英泰移动通信图书管理系统》 |
SSM框架基础应用 |
1、MyBatis:MyBatis入门、原始Dao和Mapper代理、关联映射关系、 动态sql和条件查询、缓存 2、Spring:Spring概述、SpringIOC、SpringAOP、Spring事务及定时器、单元测试 3、SpringMVC:SpringMVC基本配置、映射器和适配器、SSM框架整合 |
JavaEE项目实战 |
项目实训-3:《英泰移动通信选课系统》《英泰移动通信考试系统》需求分析、原型图设计、框架搭建、Git和SVN、分页插件、Jasperreport 项目实训-4:《西安白酒分销系统》《西安移动客户沟通管理系统》系统权限设计、Ztree、activi、BootStrap、JQ、Ajax、DataTables、EasyUI、分布式 项目实训-5:《陕西征信管理系统》Maven、权限拦截Shiro、Redis、SpringBoot、SpringData、Docker、阿里云API |
大数据开发 |
1、Linux:Linux系统安装,Shell,常用Linux命令实操 2、Hadoop:HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、ZooKeeper、Hive、伪分布式搭建 3、Spark:EZK集群、API图解、GraphX、IDEA、机器学习 4、Python语言:python基础语法、python常用库和函数及算法 项目实训-6:《基于电商平台的日志处理》、《xxx平台热门推荐》、《基于人脸识别的员工签到系统》简历设计、面试题讲解、面试技巧训练 |
微信小程序开发 |
UI设计、微信API接口调用 |
大数据课程体系与时俱进,紧跟企业新需求
讲师全程面授,一对一作业辅导,沉浸式学习
全程项目驱动教学,真实还原工作上的环境
企业数据管理。企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。
数据安全研究。数据安全这一职位,主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
从事IT行业12+年
英泰移动通信高级讲师
毕业于西安理工大学信息与计算科学专业
王老师有自己教学风格,教学思路非常清晰,逻辑性好,善 于深挖技术点的根本和原理,让学员做到“知其然还要知其所以然”。让学员从根本上掌握技术本质。深受学员的喜欢。
1.大数据架构的工具与组件。数据工程师更关注分析基础架构,因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。
2.深入了解SQL和其它数据库解决方案。数据工程师需要熟悉数据库管理系统,深入了解SQL至关重要。
3.数据仓库和ETL工具。数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。
课程特色
1. 精品课程:所有课程由经验丰富的大数据从业者亲自编写,质量得到保证。
2. 实战案例:每门课程都会有充足的实战案例,保证学员具备实战应用的能力。
3. 一对一导师:每位学员都会分配导师,针对性提供学习建议与学术支持。
课程目标
1. 帮助学员深度了解大数据软件的原理和应用,掌握相关工具和技能。
2. 提高学员解决实际问题和应对复杂环境的能力,实现对企业的价值提升。
3. 培养大数据软件行业人才,为企业提供专业技能与人才储备。
学习对象
1. IT从业者,如程序员、运维工程师、开发工程师等。
2. 数据分析师、数据挖掘师、数据管理师等从业者。
3. 对技术有浓厚兴趣的普通学子。
课程内容
1. 大数据分析
2. Hadoop生态圈
3. Nosql数据库技术
4. 大数据可视化
5. 机器学习与人工智能
学习时长
根据课程不同,学习时长也不同,一般为30-120天。
收费范围
根据课程不同,收费也不同,平均为5000-15000元。
学习收获
通过学习,学员将具备掌握大数据软件的能力,能够有效分析数据、提供数据支持和指导,熟练掌握各种大数据工具的应用,促进企业的数字化转型和转型升级。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们坚信,通过我们的专业培训,您将会有不一样的收获和体验。
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