课程版块 | 课程内容 |
Java面向对象程序设计 |
1、Java基础:变量、数组、数据类型、条件结构、循环结构、Java面向对象(封装、继承、多态) 2、Java高级:集合、异常、常用类、I/O流、多线程、网络编程、Xml、设计模式 项目实训-1:《艾米乐通信平台》、《飞车人机对战平台》、《双色球自动选号系统》 |
数据库应用技术 |
1、Oracle-DDL:表的管理、视图、索引、数据库对象、游标和异常处理、函数、触发器、存储过程 2、Oracle-DML:数据库的增删改 3、Oracle-DQL:数据库查询 4、Oracle-DCL:权限 5、MySql数据库基本应用 |
JavaWeb应用技术 |
1、界面设计:HTML/HTML5标签、CSS/CSS3样式、JavaScript动态特效 2、服务器开发:使用JDBC访问数据库、JSP指令和脚本元素、EL和JSTL、Servlet基础及应用、JQuery框架、文件的上传和下载 项目实训-2:《SOSO购电商平台》、《英泰移动通信图书管理系统》 |
SSM框架基础应用 |
1、MyBatis:MyBatis入门、原始Dao和Mapper代理、关联映射关系、 动态sql和条件查询、缓存 2、Spring:Spring概述、SpringIOC、SpringAOP、Spring事务及定时器、单元测试 3、SpringMVC:SpringMVC基本配置、映射器和适配器、SSM框架整合 |
JavaEE项目实战 |
项目实训-3:《英泰移动通信选课系统》《英泰移动通信考试系统》需求分析、原型图设计、框架搭建、Git和SVN、分页插件、Jasperreport 项目实训-4:《西安白酒分销系统》《西安移动客户沟通管理系统》系统权限设计、Ztree、activi、BootStrap、JQ、Ajax、DataTables、EasyUI、分布式 项目实训-5:《陕西征信管理系统》Maven、权限拦截Shiro、Redis、SpringBoot、SpringData、Docker、阿里云API |
大数据开发 |
1、Linux:Linux系统安装,Shell,常用Linux命令实操 2、Hadoop:HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、ZooKeeper、Hive、伪分布式搭建 3、Spark:EZK集群、API图解、GraphX、IDEA、机器学习 4、Python语言:python基础语法、python常用库和函数及算法 项目实训-6:《基于电商平台的日志处理》、《xxx平台热门推荐》、《基于人脸识别的员工签到系统》简历设计、面试题讲解、面试技巧训练 |
微信小程序开发 |
UI设计、微信API接口调用 |
大数据课程体系与时俱进,紧跟企业新需求
讲师全程面授,一对一作业辅导,沉浸式学习
全程项目驱动教学,真实还原工作上的环境
可视化工具开发。可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去,数据可视化属于商业智能开发类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
信息架构开发。大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
12+年开发经验
8年多教学经验
英泰移动通信高级讲师
屈老师教学思路清晰,技术功底深厚,授课深入浅出,对待学员极富负责心,关注学员逻辑思维能力和项目实战能力的培养,注重学员综合素质的提高,力求使学员能够胜任项目的每个部分。
熟练精通至少一门编程语言。Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,可以说Java编程语言是大数据学习的基础,它也是大数据工程师喜欢的编程工具。因此,想成为一名大数据工程师,掌握Java基础是必不可少的。另外,如果要是能同时熟悉Python、Scala开发语言就更好了。
精通各种大数据工具。探索Spark、NoSQL和其他大数据工具,是数据工程师必须掌握的。考虑到大数据工程师的需求激增,不可不学的就是Spark,目前这个工具异常火热。大数据的未来就在Spark,它广泛用于处理和操纵数据。除此之外,大家还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。
西安英泰移动教育与华为、百度、腾讯、神州数码、东软软件等企业有着长期战略人才合作关系,并被工业和信息化教育部与考试中心授予“全国信息技术人才培养工程培训基地”陕西省调研组评为“重合同信誉单位”,“4G/5G移动互联网高技能人才培养基地”,“IT人才培养示范基地”。
现已拥有的专业领域有物联网、人工智能、大数据、区块链、嵌入式C++、Java、Python 、web前端、PHP、UI设计、数据通信、5G网络优化等十几门大课程体系。
课程背景
西安大数据计算机软件培训机构是一家专注于大数据计算机软件培训的机构。我们致力于为广大学习者提供全面、系统的大数据计算机软件培训服务。随着信息技术的不断发展和应用的广泛推广,大数据计算机软件已经成为当今社会的主要技术之一。在这个背景下,我们希望通过专业的课程体系和优秀的师资力量,培养更多具有大数据计算机软件专业知识和技术实践能力的专业人才,为社会和企业的信息化建设和发展做出贡献。
课程特色
1. 结合理论与实践:课程内容既包括理论知识的讲解,也注重实践操作的培养,帮助学员灵活运用所学知识解决实际问题。
2. 全面系统的课程体系:课程设置完整,涵盖大数据技术的各个方面,从基础知识到高级应用,帮助学员全面掌握相关技能。
3. 灵活的学习方式:我们提供灵活的学习模式,既可以面授课程,也可以通过在线视频学习,让学员选择适合自己的学习方式。
课程目标
1. 全面了解大数据计算机软件的基本概念、原理和技术。
2. 掌握大数据计算机软件的核心技术和工具的使用方法。
3. 培养学员的综合分析和解决问题的能力。
4. 培养学员的团队合作和沟通协作能力。
学习对象
1. 对计算机软件和数据分析感兴趣的大学生。
2. 工作中需要用到大数据计算机软件的技术人员。
3. 希望转行进入大数据领域的人员。
课程内容
1. 大数据基础知识:包括大数据概述、数据分析方法和工具等。
2. 大数据存储和处理技术:介绍大数据存储、并行计算等相关技术和工具。
3. 大数据分析和挖掘:讲解大数据分析和挖掘的基本原理和常用方法。
4. 大数据应用开发:介绍大数据应用开发的相关技术和实践方法。
师资力量
我们拥有一支经验丰富、专业素质高的师资队伍。教师团队由具有多年实际工作经验的专业人士和科研讲师组成。他们既具备扎实的理论基础,又具备丰富的实践经验,能够将复杂的理论知识讲解得通俗易懂,并结合实际案例进行讲解,使学员能够更好地理解和掌握。
教学质量
我们注重教学质量的提升,通过制定严格的教学计划和考核标准,确保每位学员都能够获得高质量的教学服务。我们还提供学员作品展示和实践项目等机会,帮助学员将所学知识应用到实际工作中,提升学习效果和能力水平。
服务水平
我们秉持着“学员至上”的服务理念,为学员提供全面的服务。我们设立了专门的客服团队,能够及时解答学员的问题,解决学员在学习过程中的困惑。此外,我们还为学员提供免费的预约体验课,确保学员能够更好地了解我们的培训内容和教学方式。
学习时长
学习时长为3至6个月,根据学员的学习进度和实际情况进行灵活安排。
收费范围
培训费用为5000-15000元,根据课程内容和学习时长的不同,具体收费标准会有所调整。
学习收获
通过我们的培训,学员能够全面了解大数据计算机软件相关知识和技术,掌握相关工具和方法的使用。能够灵活应用所学知识解决实际问题,并在大数据领域中具备一定的竞争优势。同时,通过项目实践和团队合作,培养学员的综合能力和人际交往能力。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们将为学员提供优质的教学服务,帮助他们在大数据计算机软件领域取得更好的发展。
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