Frequently asked questions
python如何实现多线程?
python如何创建列表?
python如何产生随机数?
1. 找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。
2. 去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以建议是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。
Python training course
课程章节 | 课程内容 |
Python基础 |
Python语言的发展历史、语言特点、企业拿来做什么、IDE介绍;条件控制语句和循环语句:比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue;函数:函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型;面向对象:面向对象介绍、类的定义和对象的创建、添加和获取对象属性、init方法、私有方法和私有属性、继承、多态、类方法、对象方法、静态方法;模块和包:模块介绍、模块的导入、模块中的 __all__、模块中 __name__ 的作用、包的介绍、包的导入;Python第一个程序:pycharm的安装、运行环境的配置、变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换;容器类型:列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串;文件操作:文件的读写、XML解析、JSON解析;异常处理:捕获异常、异常的传递、自定义异常 |
Python基础数据结构 |
链表:单向链表、双向链表;排序与查找:常用排序算法、二分查找;二叉树二叉树先序、中序、后序遍历 |
Python高级 |
计算机网络:Socket、HTTP网络编程;常用Linux命令:Linux常用命令实践;多线程:多线程的使用、线程优先级队列;数据库1:数据库介绍、MySQL数据库基本使用、MySQL查询pymysql的使用、事务、索引;数据库2:MongoDB数据库原理与使用;缓存:Redis原理与使用;消息队列:kafka原理与使用 |
基于Python的Web编程 |
html与css:html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格;JavaScript:变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性、数组及操作方法、循环语句、字符串、定时器、变量作用域;mini-Web框架:mini-Web框架实践;Vue.js:VUE介绍、Vue基本语法、ES6语法、VUE 生命周期、iviewUI;Django框架:Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板 |
Python网络爬虫 |
爬虫基础:Urllib、正则表达式、BeautifulSoup、xpath;爬虫实践:今日头条、豆瓣、微博爬虫实践;selenium:selenium模拟浏览器 |
Python高级应用(数据分析、人工智能) |
科学计算基础:数据可视matplotlib、科学计算numpy、数据处理pandas;文本分析:jieba分词文本分析与应用;图像处理:OpenCV图像处理;机器学习:Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、SVM等常用机器学习算法;AI实例:图像识别 |
Reasonable teaching arrangement
1、作为初学python的科班出身的小白,python非常简单,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优异的人创造并经常改进。
School introduction
弘毅教育集团是一家综合性教育培训连锁机构,创办于2010年,经过多年的发展,已经形成了覆盖惠州、深圳、广州、河源、梅州、韶关等地的办学网络,共有近20所分校及教学服务点,年培训学员上万人。主要培训项目有:成人学历教育、会计实操及职称培训、管理会计师培训、电脑设计培训、电子商务培训、美妆培训、教师资格证培训、电工技能证培训、高职高考辅导、少儿创新美术教育等。
随着大数据时代的到来,Python编程语言在数据科学、人工智能等领域内快速崛起。作为全球最为流行的编程语言之一,Python为数据分析、数据处理和可视化分析提供了强大的支持。无锡Python大数据培训应运而生,旨在为广大学习者提供高质量的Python大数据培训。
课程特色
① 实战,案例丰富,由经验丰富的Python大数据实战专家亲自授课。
② 针对应用场景和用户需求,强调实用性,课程内容紧贴市场需求。
③ 个性化授课,5-10人小班授课,提供一对一授课和线上答疑等服务。
④ 全程上岗实训,提供实践机会,提高就业竞争力。
课程目标
① 熟练掌握Python编程语言,掌握数据分析和数据挖掘相关的核心算法。
② 掌握Python在大数据领域中的应用,如Spark、Hadoop、Redis等常见大数据工具与框架的使用。
③ 熟练运用Python语言实现各种数据分析、数据处理、机器学习、自然语言处理等领域的任务。
④ 掌握数据可视化、数据报表等数据呈现方式。
学习对象
无锡Python大数据培训适合以下学员:
① 大数据从业者
② 数据分析、数据挖掘从业者
③ 业余学习者和爱好者
④ 想要转型数据分析的各个行业职场人员
⑤ 想要独立开发数据分析应用程序的个人或企业
课程内容
① Python基础语法和核心模块
② 数据分析及挖掘相关算法
③ Python在大数据领域的应用
④ 实战项目:机器学习实战
⑤ 实战项目:自然语言处理
⑥ 数据可视化和数据报表
⑦ 数据库基础和数据存储
⑧ 大数据平台中的数据处理技术
⑨ 高级主题:深度学习与神经网络
学习时长
无锡Python大数据培训总学习时长为60小时,分为线上学习和线下实战。线上学习时长为30小时,线下实战时长为30小时。
收费范围
无锡Python大数据培训的收费范围根据不同学员个人情况而定,为了更好的服务于学员,可联系在线客服咨询。
学习收获
通过本次培训,学员将熟练掌握Python编程语言,精通数据分析和数据挖掘相关的核心算法;掌握Python在大数据领域中的应用,并且熟练运用Python语言实现各种数据分析、数据处理、机器学习、自然语言处理等任务。同时,学员还会掌握数据可视化和数据报表等数据呈现方式,提升数据分析和大数据处理的能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。无锡Python大数据培训以提高学员的实战能力为目标,旨在为广大学习者提供高质量的Python大数据培训。
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