真实部署真实的商业项目,让学员在实战中获取项目经验。
Frequently asked questions
python如何运行py文件?
python如何读取csv文件?
python如何判断数据类型?
Python爬虫开发工程师:在当前信息大爆炸时代,大量信息都通过Web来展示,为了获取数据,网络爬虫工程师就应运而生,除了日常的抓取数据和解析数据的需求,还能突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
Python大数据工程师:在大数据时代,数据是公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务,而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。
Python training course
课程章节 | 课程内容 |
Python基础 |
Python语言的发展历史、语言特点、企业拿来做什么、IDE介绍;条件控制语句和循环语句:比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue;函数:函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型;面向对象:面向对象介绍、类的定义和对象的创建、添加和获取对象属性、init方法、私有方法和私有属性、继承、多态、类方法、对象方法、静态方法;模块和包:模块介绍、模块的导入、模块中的 __all__、模块中 __name__ 的作用、包的介绍、包的导入;Python第一个程序:pycharm的安装、运行环境的配置、变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换;容器类型:列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串;文件操作:文件的读写、XML解析、JSON解析;异常处理:捕获异常、异常的传递、自定义异常 |
Python基础数据结构 |
链表:单向链表、双向链表;排序与查找:常用排序算法、二分查找;二叉树二叉树先序、中序、后序遍历 |
Python高级 |
计算机网络:Socket、HTTP网络编程;常用Linux命令:Linux常用命令实践;多线程:多线程的使用、线程优先级队列;数据库1:数据库介绍、MySQL数据库基本使用、MySQL查询pymysql的使用、事务、索引;数据库2:MongoDB数据库原理与使用;缓存:Redis原理与使用;消息队列:kafka原理与使用 |
基于Python的Web编程 |
html与css:html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格;JavaScript:变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性、数组及操作方法、循环语句、字符串、定时器、变量作用域;mini-Web框架:mini-Web框架实践;Vue.js:VUE介绍、Vue基本语法、ES6语法、VUE 生命周期、iviewUI;Django框架:Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板 |
Python网络爬虫 |
爬虫基础:Urllib、正则表达式、BeautifulSoup、xpath;爬虫实践:今日头条、豆瓣、微博爬虫实践;selenium:selenium模拟浏览器 |
Python高级应用(数据分析、人工智能) |
科学计算基础:数据可视matplotlib、科学计算numpy、数据处理pandas;文本分析:jieba分词文本分析与应用;图像处理:OpenCV图像处理;机器学习:Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、SVM等常用机器学习算法;AI实例:图像识别 |
Curriculum advantages
Python在数据科学领域被广泛使用。不管你从事的是什么工作,数据都会是其中的一部分。IT,软件开发,市场等等——它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要,而Python在两个领域都占有重要的地位。Python紧挨着R语言,都是现代数据科学中常被使用的语言。事实上,在数据科学领域,Python的职位需求超过了R语言。你在学习Python时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
School introduction
Python编程语言是一种高级语言,已经成为机器学习、人工智能、数据分析、Web开发和自动化测试等领域的基础语言。如果你想学习Python,无锡有很多培训机构和学校提供Python编程课程。下面我们来看看其中几个比较受欢迎的Python编程课程。
课程背景
该课程针对初学者,没有编程基础。学生需要有基本的英语阅读能力和计算机操作基础。
课程特色
1)在线编程调试环境
2)以项目驱动的学习方式
3)亲和性极强的课程体验,学习愉悦
课程目标
1)掌握Python编程基础,能够使用Python语言进行编程。
2)能够独立完成Python编程任务。
3)开发完善的Python程序。
学习对象
1)对Python编程感兴趣的学生。
2)想要使用Python完成量化交易、数据分析、Web开发等任务的初学者。
课程内容
1)Python编程语言基础知识
2)Python基础语法
3)Python高级语法
4)网络爬虫开发
5)数据挖掘与分析
6)Web开发
学习时长
学习时间通常为3个月左右,每周2次课程,每次2个小时,共计24次课程。
收费范围
学费根据课程内容和学校有所不同。一般在1500-3000元之间。
学习收获
1)学习Python编程语言,能够进行Python编程和开发任务。
2)通过Python编程课程,可以掌握复杂的Python编程技术和应用。
3)学员可以将所学知识应用到实际项目当中。
结语
以上信息仅供参考,具体内容和收费标准以学校的网站和课程介绍为准。如果您对Python编程有兴趣,可以联系在线客服,预约免费试听课程。祝您学习Python编程顺利!
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