Frequently asked questions
python如何实现多线程?
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科学计算。随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
Python training course
课程章节 | 课程内容 |
Python基础 |
Python语言的发展历史、语言特点、企业拿来做什么、IDE介绍;条件控制语句和循环语句:比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue;函数:函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型;面向对象:面向对象介绍、类的定义和对象的创建、添加和获取对象属性、init方法、私有方法和私有属性、继承、多态、类方法、对象方法、静态方法;模块和包:模块介绍、模块的导入、模块中的 __all__、模块中 __name__ 的作用、包的介绍、包的导入;Python第一个程序:pycharm的安装、运行环境的配置、变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换;容器类型:列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串;文件操作:文件的读写、XML解析、JSON解析;异常处理:捕获异常、异常的传递、自定义异常 |
Python基础数据结构 |
链表:单向链表、双向链表;排序与查找:常用排序算法、二分查找;二叉树二叉树先序、中序、后序遍历 |
Python高级 |
计算机网络:Socket、HTTP网络编程;常用Linux命令:Linux常用命令实践;多线程:多线程的使用、线程优先级队列;数据库1:数据库介绍、MySQL数据库基本使用、MySQL查询pymysql的使用、事务、索引;数据库2:MongoDB数据库原理与使用;缓存:Redis原理与使用;消息队列:kafka原理与使用 |
基于Python的Web编程 |
html与css:html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格;JavaScript:变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性、数组及操作方法、循环语句、字符串、定时器、变量作用域;mini-Web框架:mini-Web框架实践;Vue.js:VUE介绍、Vue基本语法、ES6语法、VUE 生命周期、iviewUI;Django框架:Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板 |
Python网络爬虫 |
爬虫基础:Urllib、正则表达式、BeautifulSoup、xpath;爬虫实践:今日头条、豆瓣、微博爬虫实践;selenium:selenium模拟浏览器 |
Python高级应用(数据分析、人工智能) |
科学计算基础:数据可视matplotlib、科学计算numpy、数据处理pandas;文本分析:jieba分词文本分析与应用;图像处理:OpenCV图像处理;机器学习:Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、SVM等常用机器学习算法;AI实例:图像识别 |
Curriculum advantages
前沿技术:课程取材于真实需求,实时更新,融合时下前沿技术热点。推荐就业:根据学员综合技能匹配企业要求,为学员们推荐就业和指导。
项目实战:高薪聘请讲师团队,分别来自企业技术经理及总监岗位。师资队伍:真实部署真实的商业项目,让学员在实战中获取项目经验。
1.有内涵:Python语言号称自带电池,寓意是Python语言的类库非常全,包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能,都有现成的类库可以使用。合理使用Python的类库和开源项目,能够快速的实现功能,满足业务需求。
2.效率高:Python语言因为有了丰富强大的类库,所以,Python的开发效率能够显著提高。实现相同的功能,Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。这也是为什么各大互联网公司广泛使用Python语言的原因。
School introduction
课程特色
1. 采用项目实战式教学方法,注重实践能力的培养;
2. 以中文为主要授课语言,代码敲代码,互动实验;
3. 掌握Python基础语法,以及熟练掌握Web编程框架。
课程目标
1. 掌握Python编程语言的基本语法和应用;
2. 能够使用Python编写Web程序,进行数据分析和机器学习等常见应用;
3. 培养学生的实践能力,不断提升解决问题的能力。
学习对象
1. 对编程感兴趣或有一定编程基础的学生;
2. 需要使用Python进行应用开发的程序员;
3. 需要进行数据分析、人工智能等相关领域的从业人员。
课程内容
1. Python基础语法和应用;
2. Python Web框架和应用程序开发;
3. Python在数据分析和机器学习中的应用。
学习时长
根据课程的难度和深度不同,学习时长在1-3个月不等。
收费范围
目前在无锡市区内,学习Python的机构收费在2000元至10000元之间。
学习收获
学习Python可以让我们掌握一门新的编程语言,拓宽自己的技能树,使自己在职场落地更快,也可以让我们更好地理解和处理数据,提高对业务问题的分析能力。此外,学习Python还可以为我们的个人项目、创业提供更多的可能性。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。无论哪一家机构,都应该根据自己的需求挑选合适的课程,相互比较选出适合自己的机构,更快地提高自己的编程技能。
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