Frequently asked questions
如何查看python安装路径?
python如何读取json文件?
python如何判断数据类型?
常规软件开发。Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
自动化运维。这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首先选择的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
Python training course
课程章节 | 课程内容 |
Python基础 |
Python语言的发展历史、语言特点、企业拿来做什么、IDE介绍;条件控制语句和循环语句:比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue;函数:函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型;面向对象:面向对象介绍、类的定义和对象的创建、添加和获取对象属性、init方法、私有方法和私有属性、继承、多态、类方法、对象方法、静态方法;模块和包:模块介绍、模块的导入、模块中的 __all__、模块中 __name__ 的作用、包的介绍、包的导入;Python第一个程序:pycharm的安装、运行环境的配置、变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换;容器类型:列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串;文件操作:文件的读写、XML解析、JSON解析;异常处理:捕获异常、异常的传递、自定义异常 |
Python基础数据结构 |
链表:单向链表、双向链表;排序与查找:常用排序算法、二分查找;二叉树二叉树先序、中序、后序遍历 |
Python高级 |
计算机网络:Socket、HTTP网络编程;常用Linux命令:Linux常用命令实践;多线程:多线程的使用、线程优先级队列;数据库1:数据库介绍、MySQL数据库基本使用、MySQL查询pymysql的使用、事务、索引;数据库2:MongoDB数据库原理与使用;缓存:Redis原理与使用;消息队列:kafka原理与使用 |
基于Python的Web编程 |
html与css:html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格;JavaScript:变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性、数组及操作方法、循环语句、字符串、定时器、变量作用域;mini-Web框架:mini-Web框架实践;Vue.js:VUE介绍、Vue基本语法、ES6语法、VUE 生命周期、iviewUI;Django框架:Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板 |
Python网络爬虫 |
爬虫基础:Urllib、正则表达式、BeautifulSoup、xpath;爬虫实践:今日头条、豆瓣、微博爬虫实践;selenium:selenium模拟浏览器 |
Python高级应用(数据分析、人工智能) |
科学计算基础:数据可视matplotlib、科学计算numpy、数据处理pandas;文本分析:jieba分词文本分析与应用;图像处理:OpenCV图像处理;机器学习:Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、SVM等常用机器学习算法;AI实例:图像识别 |
Reasonable teaching arrangement
Python让你能用少量的代码构建出更多的功能。Python能带给所有工程师一种快速的学习体验。通过实践,你可以在两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏(而这还是在对编程完全不了解的情况下)。另外一些让Python成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性。
Python是跨平台且开源的。Python可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows以及macOS上跑起来,Python就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
School introduction
Python作为一种高级编程语言,已经被广泛应用于各种领域,例如人工智能、大数据处理、Web开发等。对于刚刚开始学习编程的学生而言,Python是极好的入门语言。此外,随着人们对人工智能和大数据处理的需求不断增加,Python培训班日益受到欢迎。
课程特色
1. 零基础班:本课程针对零基础学员开设,不要求具备任何编程基础。
2. 创新教学模式:采用讲解 + 实例练习的方式,从实际中理解代码的运行原理,提升学习效果。
3. 职业化教学:结合实际工作需求,注重实战能力的培养,使学员能够快速进入工作岗位。
课程目标
1. 理解编程的基本概念,掌握Python基础知识。
2. 能够使用Python进行数学和逻辑运算。
3. 能够读写文件、处理数据、编写函数等基本操作。
4. 掌握Python在Web开发、数据分析和机器学习等领域的应用。
5. 具备自主学习Python的能力,能够自主探索Python生态的其他工具和框架。
学习对象
本课程适合对编程感兴趣、没有编程基础的初学者,以及想要切换IT行业的职业转型者。
课程内容
1. Python基础语法:变量、数据类型、运算符、循环、分支等。
2. 字符串、列表、字典和元组。
3. 函数和模块的使用。
4. 文件操作和异常处理。
5. Web开发框架:Django。
6. 数据分析和可视化:Pandas、Matplotlib。
7. 机器学习基础:Scikit-learn。
学习时长
本课程为期2个月,共40个学时。
收费范围
本课程收费为3000元,含教材费、实验室费等费用。申请优惠可联系在线客服咨询。
学习收获
1. 熟悉Python编程语言,掌握Python基础语法。
2. 能够使用Python实现数据处理、Web开发和机器学习等领域的应用。
3. 培养实战能力,提升编程能力。
4. 在学习过程中,能够提高自学能力,具备学习其他编程语言的基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待着和你一起探索Python编程语言的奥秘!
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