职坐标核心优势，让你没有后顾之忧
强大的师资力量
强大的研发团队、豪华的面授资质阵容，学员在这里能够系统学习。高标准的理论知识体系，同时获得扎实、具操作性的职业实战技能。
3大证书
职坐标学员毕业将获得3大系统证书：人力资源与社会保障部国家开源认证、工业与信息产业部计算机等级认证和阿里云认证资格证书。
就业服务
职坐标与多家IT企业建立战略合作关系，享有大型IT企业岗位需求信息。企业招聘双选会，企业登门招聘，学员与企业面对面交流。
长期学习
走入职场后的职坐标学员，可以和老师交流分享工作经验，职坐标也会定期分享行业相关的重要资讯，达到一朝培训长期受益的效果。
懂业务：从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独特见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。从另外一个角度来说，懂业务也是数据敏感的体现。不懂业务的数据分析师，看到的只是一个个数字;懂业务的数据分析师，则看到的不仅仅是数字，他明白数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，心中有数，这才是真正意义的数据敏感性。
丰富的课程内容，紧贴就业市场需求设计
主要内容：Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战：某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位：数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容：Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战：中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位：数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容：统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战：民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战：爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战：基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位：大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容：R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战：股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可就业岗位：机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
学员关心的问题，就是我们关注的重点
掌握编程工具。数据分析师需要编程吗？特定情况下需要的。数据分析师的编程主要是为了更好的呈现数据和整理数据，比如有些动态的呈现数据的要求，通过选择选项实时展示分析结果，这样的要求使用专用的分析工具太繁琐，这时候就需要将数据封装在展示软件内。再者就是有些数据的处理比较麻烦，SQL语句解决不了，这时候也要借助编程工具来达到目的。推荐的展示工具是Delphi，整理、获取数据的工具是Delphi和Python。
职坐标教你跻身互联网+时代
职坐标——IT培训就业服务平台，实战项目占课程内容的80%，腾讯阿里技术支持，掌握一手企业项目资源。与华为、阿里、腾讯、百 度、微软等数千家企业达成学员培养、推荐与就业协议，解决就业难题。
职坐标将继续秉承专业、专注、诚信、创新的经营理念，以对出色的不懈追求实践对客户的服务，以对职业技能教育的不断努力和创新 ，实现对莘莘学子不变的承诺。
随着大数据时代的到来，数据分析的需求越来越大，数据分析师也逐渐成为了一个备受瞩目的职业。而上海地区一些机构也开设了相关培训课程，帮助想要从事数据分析行业的人们提高学习和实践能力。
课程背景
——
上海数据分析师培训课程是为了满足数据行业对人才的需求而开设的。通过此课程的学习，学员可以学习到数据分析相关的知识和技能，从而提高在数据分析行业的实践能力和竞争力。
课程特色
——
1.开设理论课程和实践课程相结合的培训模式；
2.采用案例教学为主的授课方法；
3.针对实际场景进行模拟实验和应用实践；
4.由经验丰富的数据分析师授课，并提供就业指导服务。
课程目标
——
1.掌握数据分析的基础知识和技能；
2.了解数据分析的实际应用场景；
3.积累数据分析的实战经验；
4.提升数据分析的应用能力，并为日后就业创造条件。
学习对象
——
1.有一定的编程基础；
2.具备数据分析的相关知识；
3.有志于从事数据分析行业的人士。
课程内容
——
1.数据分析的基础知识和理论；
2.SQL数据库和数据管理；
3.数据分析工具及其应用；
4.大数据分析和机器学习；
5.数据可视化和报告。
学习时长
——
学习时长一般为两个月至六个月不等。具体的学习时间和内容可以根据学员的要求和预设目标而有所调整。
收费范围
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上海地区数据分析师培训课程的收费一般在5000元到2万元之间，具体费用可以根据不同机构和课程的安排而不同。
学习收获
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学员将在课程结束后掌握一定的数据分析技巧和知识，具备一定的大数据分析和应用能力。此外，还可获得一些相关证书以及就业推荐服务等。
结语
——
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如果需要了解更多细节或预约免费体验课程，可以联系在线客服获取帮助。
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
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