丰富的课程内容，紧贴就业市场需求设计
| 学习阶段 | 课程大纲 |
| 第一阶段 | HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
| 第二阶段 | Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等 |
| 第三阶段 | 面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract)，接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等 |
| 第四阶段 | 集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等 |
| 第五阶段 | Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
| 第六阶段 | mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等 |
| 第七阶段 | Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
| 第八阶段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等 |
| 第九阶段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等 |
预测性分析能力。预测性分析结合了多种高级分析功能，包括特设统计分析、预测性建模、数据挖掘、文本分析、优化、实时评分、 机器学习 等。这些工具可以帮助企业发现数据中的模式，并超越当前所发生的情况预测未来进展。数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
可视化分析。不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让群众们以更直观，更易懂的方式了解结果。
多年品牌实力，培训更值得信赖
“督学教辅练测”6维教学体系，智能学习平台根据学员能力差异提供专属学习方案，知识点场景化教学，解决学习与就业问题。
在这十余年服务学员的过程中，不断的打磨迭代课程多次，将课程改造成为简单，易学、易懂的练中学打怪升级的闯关学习模式。
不需要死记硬背理论知识，只要动手实操项目案例，相关的技能知识点你在操作项目的同时就能轻松掌握，教学品质看得见。
你想了解的问题，我们都帮你解答
大数据技术是学什么的？
大数据专业就业前景如何？
学大数据开发需要注意什么？
1、成为数据指导业务的运营VP。数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。
2、成为博学广识的数据科学家。随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。
职坐标教你跻身互联网+时代
职坐标教育作为国内IT在线教学平台，依据企业对技术人才的岗位需求，制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标，通过立体化的智能教学模式提高学员的职业实战能力，为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。
具有强大的师资阵容，实战为王。教学讲师、教研老师、项目讲师、答疑讲师、就业老师和班主任督导，一个不能少;项目实战闯关式教学，“督+学+教+辅+测+练”360度多方位辅导，同时学历提升+职业技能，正规院校本科学历，企业热门技能，专业多方位的指导，帮您走好每一步!
在当前数十年比较大的数据爆炸时代，大数据分析师的需求量不断增长，而且严重短缺。 大部分企业，尤其是那些涉及数据挖掘、AI、机器学习、云计算等领域的企业往往无法找到合适的人才。这也导致了很多企业在进行数据分析、预测、统计、建模等等方面的障碍。 而大数据线上培训就是为了解决这一人才短缺问题而设计的。
课程特色
1.灵活性高: 学员可以随时随地进行学习，充分利用业余时间进行课程学习、完成任务。
2.师资力量优：提供行业内专业人才进行线上授课，让学员得到更好的学习效果。
3.高质量的课程内容：课程以实践为主导，涵盖大量的实例和案例分析。让学员了解大数据的真实世界和技能要求。
课程目标
1. 为初学者和从事相关行业人员提供基本的大数据知识，引导他们在大数据行业进一步发展；
2.为有经验的数据专家提供更深入的技术和理论培训以及深度挖掘数据的方法，帮助他们更加熟练的进行项目实施和推广；
3.增加数据科学和机器学习、智能数据分析的实践经验和软实力，开拓的无限的职业发展空间。
学习对象
1. 想扩展自己的知识面
2. 从事互联网相关职业的技术人员
3. 任何想要了解大数据和相关工具的个人和企业
4. 从事与数据分析、商务智能、数据挖掘相关的职业
课程内容
1.大数据概念和技术
2.大数据架构及设计
3.大数据分析和数据挖掘
4.大数据相关工具及技能
5.商业分析与数据库管理
6.数据可视化
7.机器学习
学习时长
一般都是几百个小时。视不同的课程安排而定。
收费范围
价格从300元到几万元不等，长度和内容差异非常大。
学习收获
1.掌握大数据相关技能，拓展技能
2.提高企业职业竞争力
3，找一个好工作
结语
以上信息仅供参考，具体情况以到校咨询为准。和免费预约大体相同内容的在线客服咨询获取更多信息，合理规划学习路线，进行有效的时间和精力投资，让你的职业发展事半功倍。
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
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