学习阶段 | 学习内容 | 学习目标 |
Java核心开发 | Java核心内容 | 掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC |
Java企业级开发 | JavaEE核心内容 | Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法 |
Linux精讲 | Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed | 搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,确保服务不间断 |
Hadoop生态体系 | HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie | 掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用 |
Storm实时开发 | Zookeeper、HBase、Storm实时数据 | 掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力 |
Spark生态体系 | Scala函数、Spark SQL、机器学习 | 熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据 |
大数据项目实战 | 大型综合性大数据项目 | 能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目 |
技术诀窍。作为数据分析师,经常跟软件,系统和数据打交道。如果你对技术理解有好奇心,并愿意继续学习这些技能,以跟上技术的发展,那么这将会为你成为出色的数据分析师打下良好的基础。端到端的流程中涉及到许多系统和数据,掌握技术诀窍将使你更容易理解它们的连接方式以及由谁负责哪个部分,对数据价值链了然于胸,也就能够更好地将分析内容插入报告的上下文中。对此,你需要知道: 数据来自哪里?为什么收集数据,怎么收集数据,以及由谁收集? 数据经历了哪些转化步骤?数据存放在哪里?你如何访问数据以及谁有权访问数据等。
大数据的主要学习内容都有哪些?要怎样学习大数据?
大数据开发一般要学习多久?大数据学习有什么要求?
怎么学才比较容易?大数据专业主要学什么的呢?
大数据学习路线要如何规划?大数据专业的就业前景好吗?
注意事项一:对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,计算机编程语言有很多,Java是目前使用较为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持,理解Java一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。
注意事项二:学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是不可少的。
南京作为中国的一线城市,经济发展非常迅猛,大数据时代的到来更是催生了大量的数据需求和数据分析人才。因此,南京各大培训机构也开始纷纷开设大数据培训课程,以满足市场的需求。
课程特色
1.全面覆盖数据处理及分析领域,包括数据挖掘、机器学习和数据可视化等知识点。
2.采用实战模式,通过实际项目操作让学员掌握实际应用中的技能。
3.授课老师均来自大数据领域,拥有丰富的实战经验和教学经验,能够帮助学员更好地理解课程内容。
课程目标
1.让学员了解大数据技术的基础知识和应用场景。
2.通过实际案例的演练,让学员掌握实际应用中的技能。
3.通过实战练习,提高学员的解决问题和应对挑战的能力。
学习对象
1.对大数据及其应用有一定了解,并有意向深入学习和实践的从业人员。
2.计算机、统计学、信息管理等相关专业的在校大学生或即将毕业的学生。
3.有志于转行至大数据领域的人员。
课程内容
1.大数据基础知识
2.数据采集和预处理
3.数据可视化
4.机器学习
5.数据挖掘
6.实战案例分析
学习时长
本课程是为期3个月的培训课程,共计36节课。每节课为两个小时。
收费范围
不同培训机构的收费标准有所不同,一般在1万元左右。学院根据学员情况,也可提供一定的优惠。
学习收获
通过南京大数据培训班的学习,学员可以:
1.深入了解大数据技术的基础知识和应用场景。
2.掌握大数据处理及分析的相关技能。
3.提高解决问题和应对挑战的能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。南京大数据培训班是提升自己技能的一个很好的途径,希望每一位学员都能够通过学习获得丰富的知识和技巧。
培训项目:模具设计培训、数控编程培训、UG造型培训、室内设计培训、软装设计培训、建筑设计培训、平面设计培训、UI设计培训、美工运营、软件开发培训、Java开发培训、Web前端开发培训、.NET开发培训、PHP开发培训
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