适学人群广泛,与其观望不如行动
对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生
有数据化运营需求的运营者、市场人员及管理者
聚类分析。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析,在分类的过程中,人们不必事先给出一个分类的标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同,常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析,所得到的聚类数未必一致。从实际应用的角度看,聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,观察每一簇数据的特征,集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法(如分类和定性归纳算法)的预处理步骤。
丰富的课程内容,紧贴市场需求设计
主要内容:Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战:某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位:数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容:Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战:中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位:数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容:统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战:民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位:数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容:Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战:爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位:数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容:Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战:基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位:大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容:R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
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可就业岗位:机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
多方位的教学指导,让你省时省力
强大的研发团队、豪华的面授资质阵容,学员在这里能够系统学习。高标准的理论知识体系,同时获得扎实、具操作性的职业实战技能。
职坐标学员毕业将获得3大系统证书:人力资源与社会保障部国家开源认证、工业与信息产业部计算机等级认证和阿里云认证资格证书。
职坐标与多家IT企业建立战略合作关系,享有大型IT企业岗位需求信息。企业招聘双选会,企业登门招聘,学员与企业面对面交流。
走入职场后的职坐标学员,可以和老师交流分享工作经验,职坐标也会定期分享行业相关的重要资讯,达到一朝培训长期受益的效果。
对比思维。对比这两个字大家肯定都不陌生,比如买东西我们会货比三家,其实生活中处处有对比。比如说,小芳一直成绩优异,但是末次考试发挥失常,数学只考了40分,班主任找到小芳谈话,问她说:“你最近怎么回事,上次你数学考了80分,全班前十,这次怎么考的这么差?你看看你的同桌,这次都考了73分。”从这个小故事中可以看出,对比一般有两种方式,横向对比和纵向对比。横向对比也就是与同类对比,比如班主任拿小芳的成绩跟她同桌的成绩做对比。纵向对比是指同一类型不同时间的对比,比如班主任拿小芳这次的成绩和上次的成绩做对比。
职坐标教你跻身互联网+时代
职坐标教育作为国内IT在线教学平台,依据企业对技术人才的岗位需求,制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标,通过立体化的智能教学模 式提高学员的职业实战能力,为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。职坐标IT培训与华为、阿里、腾讯、百度、微软等数千家企业达成学员培养、推荐与就业协议 ,解决就业难题。
随着数字化的快速发展和社会的信息化日趋普及,数据成为驱动经济发展的新要素。线上数据分析培训课程应运而生,以满足数字经济发展对人才的需求。
课程特色
1.全方位教学:涵盖从基础理论到实际应用的全过程,让学员了解数据分析的基础知识、理论模型和实际工具。
2.个性化学习:为每位学员制定个性化的学习计划和课程流程,根据不同学员的需求量身定制课程内容。
3.线上实战演练:将数据分析与真实场景相结合,通过案例演练来提高学习效果。
4.资深导师授课:由具有丰富实战经验和教学经验的导师授课,实时解答学员的疑难问题。
课程目标
1.掌握数据分析方法:学会收集、清洗、挖掘、分析数据的方法,能够高效率地解决问题。
2.熟练使用数据分析工具:了解常用的数据分析软件及其使用方法,能够自主完成数据分析任务。
3.提高工作能力:数据分析技能可以应用于各个行业和领域,能够提高工作能力和工作效率。
学习对象
1.对数据分析感兴趣的人士。
2.工作中需要进行数据分析的从业人士。
3.希望走向数据分析专业化的人士。
课程内容
1.数据分析基础知识
2.数据可视化
3.数据清洗和预处理
4.数据挖掘和分析
5.统计推断和实证分析
6.机器学习和深度学习
学习时长
本课程学习时长为8-12周,每周需要学习4-6个小时。
收费范围
收费范围在2000元至5000元之间,根据不同课程流程和个性化学习计划而定。
学习收获
1.熟练掌握数据分析方法及其工具。
2.提升数据分析能力和解决问题的能力。
3.通过实战案例积累现实工作中的经验。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。欢迎加入数据分析培训,让我们一起探索数据分析的奥秘!
培训项目:物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训