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Power Query基本功能介绍;Power Query进行数据导入;Power Query横向合并与纵向合并数据;Power Query M函数与数据预处理;Power Pivot数据导入功能;Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视;Power Pivot创建层次结构及KPI;Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息;Power Map数据地图创建及应用方法;Power View交互式仪表板创建方法;案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍;使用Tableau连接多源数据;Tableau可视化界面介绍;Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构;Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间;初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合;高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作仪表板与故事;实战项目1:某公司销售数据可视化;实战项目2:航班运营状况分析
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大数据的影响
大数据平台的出现将引发数据中心的大规模分化,基础设施专家必须应对层出不穷的新挑战。例如,数据中心需要管理大规模的大数据平台,即基础设施中新增的数百个或数千个集群服务器。他们还要管理不同节点的服务配置与协调,并实现大数据管理套件与传统管理套件的集成。
简单的说,大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析,并最终归纳、整理出企业需要的资讯。禧经信息企业管理者通过大数据的分析,能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势,从而帮助企业及时做出正确的决策,从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。对于拥有巨大价值和能量的大数据,企业如何面对信息时代的冲击和进行管理转型成为必须做出的选择。
如何选择大数据机构
1、看高薪就业数据,如果有很多的学员参加学习,如果有很高的就业数据,那就是靠谱的机构。如果只宣传讲师多牛,不宣传就业信息,那么需要认真考虑。讲师非常牛,不代表毕业的学员会同样牛。
2、看后续服务,行业技术更新非常快,现在的单位经常加班,累的要死要活,根本没时间去学习新技术。如果培训机构只关注培训一门技术收一笔钱的话,对学员长期发展不利。如果在培训机构,缴费学了这门技术,在授课途中能够捎带讲解一些别的技术问题的话,那就太好了。
CDA讲师
CDA讲师
随着大数据技术的发展和应用,大数据工程师已成为众多企业所需,成都大数据工程师培训应运而生。该培训旨在培养专业的大数据工程师,为企业输送高素质的人才。
课程特色
1. 高质量教学团队:由业界资深大数据工程师组成的教学团队,注重教学质量,确保学员学到的知识实用且更新。
2. 实战教学模式:注重实战应用,结合众多企业的真实数据案例,让学员在动手实践中学习。
3. 轻松愉悦的学习氛围:培训机构提供舒适的教室环境、友好周到的辅导与服务,为学员创造轻松愉悦的学习氛围。
课程目标
1. 掌握大数据工程师常用工具的使用方法,如Hadoop、Spark、NoSQL等。
2. 能够熟练设计和实现大数据处理方案,解决大规模数据的存储和计算问题。
3. 具备大数据分析和挖掘能力,掌握数据分析的方法和工具。
4. 学习团队协作的能力,了解团队协作的开发模式和管理方法。
学习对象
1. 有一定计算机基础,对大数据技术感兴趣的人士。
2. 企业招聘、培训或晋升大数据工程师的人员。
3. 已经从事数据分析、数据挖掘、商业智能等相关工作的人员,希望扩展技术领域,提升技术水平。
课程内容
1. 大数据技术入门
2. Hadoop分布式文件系统原理及学习
3. MapReduce编程实践
4. HBase、Hive、Sqoop、Flume学习
5. Spark核心技术
6. 大数据分析及数据挖掘
7. 大数据项目综合实战
学习时长
该培训课程全程约为3个月,学习时间为工作日晚上和周末。学员可根据自身实际情况调整学习进度。
收费范围
该培训课程收费约为15,000-20,000元不等。参加体验课后可获得更优惠的价格。
学习收获
通过该培训课程的学习,学员能够对大数据技术有一个全方位深刻的了解和认识,掌握大数据领域主流技术的操作和应用,具备分析海量数据的能力。同时,对于学员今后的职业发展会有很好的帮助,增强其市场竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如有疑问或需要预约免费体验课程,可联系在线客服,获取更多相关信息。我们将为您提供周到的帮助与服务。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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