成都培训大数据费用-地址-电话-CDA数据分析师培训

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成都大数据培训费用根据所报读的班级不同，价格从三千到一万五不等，详情请咨询客服。大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

成都CDA大数据课程内容

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第一章

主题：Excel数据分析及数据库管理

Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上

第二章

主题：Power Query及Power Pivot

Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

第三章

主题：Tableau数据可视化-线上

Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析

第四章

主题：python编程和数据清洗

python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构

大数据的影响

1、大数据精准营销：每个人在互联网上买卖或行为，其过程（包括关注的页面、发表的图文、看过的视频等）全部是都是能够记载的。企业能够充沛应用这些数据停止精准营销。
2、大数据客户需求分析：大数据经过数据剖析，协助企业客户有效判别用户的信息需求和消费需求，停止精准产品开发，做到较大化的资源整合应用。
3、大数据智能交通管理：大数据能够按卡口称号、车道称号、车辆类型、车牌号码、车身颜色、车牌颜色、车速范围、车长范围、号牌段范围、时间范围等多项停止剖析，从而为制定交通计划提供科学根据。

学大数据有这些疑问？

大数据学习的常见问题

哪些人适合学习大数据技术？
大数据能够解决哪些方面问题？
大数据培训班学费一般多少钱？
大数据培训课程都学习什么内容？

你为何选择我们？

师资力量强大

培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、工程师以及企业分析师，可以更好地确保培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，确保学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。

在线学习平台

视频可实现随时随地在线听课，可进行个性化、碎片化学习，更具针对性与便利性。CDA上课方式分为现场及远程两种方式，远程在线学习引进了新设备与技术，与思科的合作解决了各地区学员的需求，实现了如同现场般的远程答疑及讨论氛围。

如何选择大数据机构

在选择机构是一定要注意了解大数据培训机构的教学模式。是不是每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界，帮助学生顺利走上大数据工程师的道路。然后是师资力量是不是很雄厚，大数据教学对于师资的要求非常高，他不仅要求老师在IT行业的从业背景和从业时间，同时在大数据领域的从业经历，理论高度，项目实操方面显得尤为突出！

跟对老师，学习事半功倍

李奇

CDA讲师

拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目，助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。

王学武

CDA讲师

毕业于华中科技大学计算机专业。PMP，CMMI评审员，IBM电子商务架构师，工信部项目管理工程师，工信部软件设计师。目前专注于大数据、机器学习、自然语言处理、人工智能等创新技术的研究和在行业的应用。

如果你对大数据挖掘、数据分析和业务运营模式优化感兴趣，想开启与大数据相关的职业发展，那么学习大数据技术，将会是你的一个不错的选择。那么，成都培训大数据费用是多少？以下是对学习大数据的课程背景、课程特色、课程目标、学习对象、课程内容、学习时长、收费范围等方面进行的介绍。当然以上内容仅供参考，具体学习费用请到校咨询或联系在线客服。

课程背景

大数据技术正是以“数据”作为核心，推动了互联网、人工智能、物联网等新兴领域的发展。随着新技术的发展和市场对数据分析、挖掘、应用的需求的增加，从业人士的需求也日益增长。

课程特色

1. 麻烦模拟游戏，互动性极强；

2. 数据两大技术领域：数据挖掘，数据分析；

3. 实时课堂互动问答模式。小班制教学；

4. 学前测+学后测试。课后收获量大。

课程目标

1. 熟练掌握大数据分析技术，可以应用于实际工作；

2. 拥有完善的大数据数据分析体系，分析数据的准确性、完整性等；

3. 更好地运用大数据进行市场分析、人群画像、精细化运营等。

学习对象