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勤学培训网 数据分析师培训 成都数据分析师培训 成都数据分析线下培训

成都数据分析线下培训

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
客户经理、产品经理等岗位欲提升职业技能人员
课程目标:
打造全能Python开发专业技术
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368人看过 收藏 更新时间 :2024-05-24 07:28:27
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成都CDA数据分析课程

成都数据分析费用根据所报读的班级不同,价格从三千到一万不等,详情请咨询客服。纵观当今的大数据分析盛况,以及数据分析师的火热程度,我们就可轻易发现数据分析师发展前景是求贤若渴、更是门庭若市的。面对当下数据分析人才市场的发展需求盛况,自然我们不用担心数据分析师发展前景会是黯淡的。

CDA数据分析培训 成都CDA数据分析课程

课程简介
学习目标

数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在老师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能,常用技能重点教学,针对就业夯实基础。

掌握数据分析软件 精通数据可视化

熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件;精通数据可视化,制作可视化分析报表;可以独立撰写业务分析报告;SQL数据库应用基础;大型数据分析综合项目现场实战;掌握数据分析在各行业的应用场景;掌握业务数据分析模型与分析方法等。

掌握数据分析软件 精通数据可视化

数据分析要学什么

(1)Python。因为Python有很多的第三方强大的库,因此Python是数据分析的利器,也是数据分析必学的编程语言。比如Numpy、Pandas、Matplotlib与python作图、Sklearn与机器学习基础等等。虽然Python是数据分析的重要工具,但是不同的职业发展方向,Python掌握的程度也是不一样的。
(2)产品运营知识。可能有些人都听过产品运营这一岗位,对于想往管理路线发展的数据分析师来讲,产品运营是必须要要学习的知识。其实产品运营知识也不复杂,就是根据自身业务需求将指标拆解到最细,然后运用同比和环比两种数据分析方式。



CDA数据分析培训 学什么?重点我们帮你圈

课程版块 课程内容
数据分析概述
数据分析分类;数据分析目的及意义;数据分析方法与流程;数据分析角色与职责;数据分析师职业道德与行为准则
业务分析方法与业务分析报告
表格结构数据特征;表格结构数据获取方法;表格结构数据引用、查询与计算方法;数据驱动型业务管理;指标的应用;财务指标的分析与应用;业务场景指标 ;指标的设计 、使用及分析案例;业务指标综合分析案例;可视化分析方法
统计分析基础
统计学概述;数据的概括性度量;统计分布;参数估计;假设检验;相关分析
多维数据分析与可视化分析
表结构数据特征;表结构数据获取;表结构数据加工与使用;ETL及数据仓库应用;多表透视分析逻辑;多维数据模型;透视分析方法;多表透视分析应用案例;客户分析;产品分析;运营分析
SQL数据库应用基础
数据库基本概念;DDL数据定义语言;DML数据操作语言;单表查询;多表查询;函数
SQL大厂面试直通车
SQL大厂面试题突击训练;查询应用案例1 -- 电商多表查询案例;查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
大型数据分析综合项目现场实战
跨国企业完整数据分析实战案例;学生现场探索性实操;项目现场专家评审与1V1指导
Python编程基础
Python基础知识;Python标准数据类型;控制流语句;自定义函数
Python数据清洗与可视化
Numpy数组分析;Pandas数表分析;Pandas数据清洗与可视化;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
Python数据分析案例及Python统计分析
斯德哥尔摩气候可视化分析;餐饮订单数据清洗与分析;文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析;回归分析;模型的诊断与调优;用户行为显著影响因素分析案例;用户复购预测分析案例
数据分析师职业规划课
职业规划;职场沟通力;团队协作力培养
面试技巧一对一辅导
1V1面试技巧指导与简历修改

CDA数据分析培训 选择我们,值得信赖

拥有CDA社群

有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。

作业与测试

每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,保证当日学习效果。除了作业,还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,考察学员对本阶段知识掌握程度。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常的答疑解惑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

有问必答

助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,解决线上提问。


数据分析师要掌握的统计方法

重复抽样方法。重复抽样(Resampling)是一种指从原始数据样本中重复提取样本的方法。通常被用来解决机器学习中的不平衡分类问题(即某一类别的观测样本的数量显著少于其他类别,尤其在诸如银行欺诈、客户终止续订服务等异常检测中是非常严重的问题)。重复抽样属于统计推断中的一种非参数方法。换句话说,重复抽样方法不涉及利用一般的统计概率分布表来计算大概的p概率值。重复抽样会基于实际数据来生成一个独特的抽样分布。它使用实验性方法而不是分析性的方法来生成这个独特的抽样分布。由于重复抽样是基于研究人员得来数据的所有可能结果的无偏样本,因此它产生的也是无偏估计。


CDA数据分析培训 核心师资,鼎力带学

CDA数据分析讲师
董轶群

CDA数据分析讲师

计算机软件与理论硕士,吉林大学计算机体系结构博士,具有多年JAVA程序设计和操作系统教学经验,教学方式和方法新颖,深受学员的好评。研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。
CDA数据分析师资介绍
赵卫东

CDA数据分析讲师

主要负责本科生和各类研究生大数据核心技术和商务数据分析等课程的教学。商务智能被评为上海市精品课程,获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括商务数据分析和大数据分析等。

课程背景

数据分析是目前社会发展的趋势,也是很多企业和组织所需要的重要技能。然而,由于数据分析是一门独立的学科,许多人在数据分析领域缺乏足够的知识和实践经验,因此,成都数据分析线下培训助你快速提升自己的能力,掌握数据分析技能。

课程特色

1.融入实践,让你掌握数据分析技能;

2.由经验丰富的专家讲授,授课内容全面,易理解;

3.注重学生的实用性,引导学生从实践出发,不断学习和进步;

4.教学相长,让同学们相互学习和交流。

课程目标

1.掌握基本的数据分析技能;

2.了解数据分析的基本原理;

3.掌握数据分析的实践方法;

4.运用数据分析技能解决日常生活和工作中的问题。

学习对象

1.希望在数据分析领域有所进一步提升的职场人士;

2.学习数据分析的学生;

3.对数据分析感兴趣的个人。

课程内容

1.数据分析基础知识;

2.数据分析的方法和步骤;

3.如何进行数据收集和数据清洗;

4.如何进行数据可视化和数据挖掘;

5.如何进行数据报表生成。

学习时长

本课程时长为3个月,每周两次课,每节课2小时。

收费范围

收费根据学生情况而定,具体费用请到校咨询。

学习收获

1.掌握数据分析基础知识及实践方法;

2.了解市场上数据分析工具及相关技术;

3.提升数据分析能力和实践经验;

4.获得实用的数据可视化技能和数据挖掘技巧。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,让你更好地了解相关内容,同时也欢迎对数据分析感兴趣的同学加入我们。

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CDA数据分析师培训

CDA数据分析师培训

5.0分
认证 6 年

成立:2006年

培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

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    长沙市开福区中山路589号

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