成都大数据软件培训-地址-电话-CDA数据分析师培训

课程详情授课机构教学点同类课程学员评论相关推荐相关知识

成都大数据培训费用根据所报读的班级不同，价格从三千到一万五不等，详情请咨询客服。大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

成都CDA大数据课程内容

01020304

< >

第一章

主题：Excel数据分析及数据库管理

Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上

第二章

主题：Power Query及Power Pivot

Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

第三章

主题：Tableau数据可视化-线上

Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析

第四章

主题：python编程和数据清洗

python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构

大数据行业发展趋势

近年来整体大数据行业的发展呈现出三大趋势：第一个趋势：广告主越来越重视数据资产，他们将自己的大数据沉淀下来，然后建立大数据系统。其实在两年前，很多广告主就想做大数据资产沉淀，但直到现在才有可能真正落实，开始基于数据资产，优化数字营销能力；第二个趋势：很多企业开始发展自己的大数据技术，结合原有的数据沉淀，自己建设数字营销DSP平台投放广告；第三个趋势：广告主在打通线上和线下大数据，构建闭环生态方面，也有很大诉求。可见大家越来越重视数据，大数据越来越成为数字营销、程序化广告的重要基础。

学大数据有这些疑问？

大数据分析的常用方法有哪些？

大数据行业从业者从哪获得数据？

如何构建各行业大数据分析平台？

你为何选择我们？

拥有CDA社群

有十几个社区，上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等，形成数据分析专业聚集地，促进学员在圈子交流中高效发展。

作业与测试

每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，保证当日学习效果。除了作业，还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，考察学员对本阶段知识掌握程度。

出勤率和进度监督

在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常的答疑解惑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

有问必答

助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，解决线上提问。

如何选择大数据机构

看课程全不全面，既得有基础知识的部分，又得有技能提升的部分。因为参加大数据培训，第一点就需要做到系统全面，这是对于大数据课程基础的要求，也是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业，直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题。同时，设置科学合理的课程，能够让学员在较短的时间里，学到较多、较有用的大数据知识和技能。

跟对老师，学习事半功倍