数据分析师介绍
1、建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。
2、行业未来发展的趋势分析:这应该是数据分析师高级别,有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高,在行业、宏观的层面进行业务分析,预测未来行业的发展,竞争对手的业务构成,帮助公司制定战略发展计划,并及时跟踪、分析市场动态,从而及时对战略进行不断优化。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
如何选择大数据机构
从就业服务是可以看出培训机构的很多方面,比如好的就业几率可以看出从这家培训机构出来的学员技术如何,现在这个社会虽然说IT人才需求量很大,但是也不是说懂一点点就能入职的。还可以看出这家公司的实力如何,因为一家培训机构可以和多家大公司打成合作关系推荐学员,那么必然是得到了这家公司的认可,既然大公司都认可了,你还有什么可以挑剔的呢?
南京北大青鸟老师
南京北大青鸟老师
江苏南京大数据培训机构提供系统化、专业化、实战化的大数据培训课程,致力于培养新一代高素质的数据分析师和数据工程师,满足社会对大数据人才的需求。
课程背景
随着互联网和信息技术的迅猛发展,大数据分析、人工智能等新一代信息技术已经成为引领经济发展和社会进步的重要力量。人才培养是保证信息技术发展的重要保障,江苏南京大数据培训机构应运而生。
课程特色
1.系统化课程:开发完整的大数据分析系统,系统化地掌握大数据处理流程和应用。
2.实战化课程:通过丰富的实例演练、真实项目实践,培养学员的实战能力。
3.讲师授课:全职授课讲师具备多年大数据实战经验,深入浅出、全方位讲解数据技术。
4.就业创业指导:对学生进行个性化就业和创业指导,为求职者提供就业保障,支持学生进行自主创业。
课程目标
1.掌握大数据处理的基础概念、技术和工具,能够独立完成大数据分析项目。
2.具备基础的数据分析和挖掘能力,能够针对实际问题进行数据分析和解决。
3.深入理解大数据的业务应用,能够将分析结果转化为业务决策和价值创造。
学习对象
1.有数据分析、统计学、计算机等相关专业基础的学生和从业者。
2.有志于从事大数据分析工作的管理人员、市场分析师、运营管理师等。
3.自主创业的创业者和想要掌握大数据技术的人士。
课程内容
1.大数据基础概念与架构
2.Hadoop生态圈(HDFS、MapReduce、Hive、Pig等)
3.NoSQL数据库(MongoDB、Redis、Cassandra等)
4.SQL数据库(MySQL、Oracle等)
5.分布式消息系统(Kafka、RabbitMQ等)
6.数据挖掘与机器学习
7.商业智能和数据可视化
8.大数据安全与隐私保护
学习时长
本课程需要约三个月左右的时间进行学习和项目实践。
收费范围
收费标准根据不同的课程内容、形式和时间段而不同,请到校咨询或联系在线客服获取详细信息。
学习收获
通过本课程的深入学习和实践,能够掌握大数据分析的整体知识结构和核心技术,掌握数据处理的基本流程和方法、解决实际问题的技能、通过数据分析做出业务决策和产生价值的能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。江苏南京大数据培训机构将致力于打造具有国际化水准的高素质大数据人才,支持大数据技术创新和产业发展。
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