数据分析师介绍
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,要有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
如何选择大数据机构
看专职讲师数量,大数据行业工资很高,大数据公司里面的一线工程师年薪低一点20多万,如果聘为专职讲师,讲师的年薪肯定不能低于20多万,这对培训机构而言,成本压力非常大。很多培训机构只有兼职讲师,这样成本是最小的。因为没有课的话,培训机构不付工资,没有成本。但是兼职讲师没有那么多时间备课,在讲课水平上与专职讲师是有很大差别的。
北大青鸟IT教育的培训课程是面向社会的系统化、职业化、专业化的培训课程,为有志于进入这个新兴行业寻求发展的人们提供了一座跨越梦想的桥梁。机构采用多媒体教学设备,每间课室均配备高亮度液晶投影仪、中央空调和自动送风系统,机房均配置以软件开发为需求的主流计算机主机及显示设备,为学员提供了良好的学习环境。强大而专业的师资队伍由具有丰富经验的双证持有老师组成。
课程背景
在信息化时代的进步下,大数据已成为企业决策和发展的重要工具。并且大数据职业发展近年来逐渐受到广大学子和职场人士的青睐和追捧。南京大数据课程应运而生,旨在通过系统的课程内容和培训方式,帮助学生掌握大数据分析的专业技能,提高在职场上的竞争力。
课程特色
1)深度学习方向
2)与企业合作,亲身实战
3)小班教学,一对一辅导
4)定制化就业服务
课程目标
1)掌握大数据分析的基础概念和技能
2)熟悉数据挖掘、机器学习和深度学习的应用
3)通过实战演练提高实践能力和解决问题的能力
4)提供行业实用案例,提高学生就业竞争力
学习对象
1)职场人士
2)IT专业人员
3)数据分析爱好者
4)在校大学生
课程内容
1)大数据概论与架构
2)数据仓库与ETL
3)Hadoop体系及其生态
4)数据挖掘工具
5)机器学习算法
6)深度学习与神经网络
7)实战案例分析
学习时长及收费范围
课程学习时长大约为2-3个月,具体根据学员的基础和进度而定。收费范围一般在5000-15000元之间,具体课程和培训机构而定。
学习收获
参加南京大数据课程,将会掌握大数据分析的专业技能,掌握实战案例分析的能力,提高职场上的竞争力。另外,在课程期间,学生还可以与企业合作开展实践项目,锻炼实际工作能力。
结语
如果你正在寻找一门大数据课程,南京大数据课程是一个不错的选择。以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果你想了解更多,可联系在线客服,预约免费体验课,一探这门课程的精彩细节!
¥198009655人关注
¥询价3426人关注
¥询价2402人关注
¥询价3583人关注
¥询价4572人关注
¥询价2658人关注
¥询价2498人关注
¥询价1397人关注
¥询价2506人关注
¥询价475人关注