实力讲师面授,玩转浸入式教学,紧跟企业需求。
数据分析师介绍
1、建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。
2、行业未来发展的趋势分析:这应该是数据分析师高级别,有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高,在行业、宏观的层面进行业务分析,预测未来行业的发展,竞争对手的业务构成,帮助公司制定战略发展计划,并及时跟踪、分析市场动态,从而及时对战略进行不断优化。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
如何选择大数据机构
在选择大数据培训机构的时候,要看课程内容,课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业,课程内容要看机构考证或职称课程含金量情况如何,学习内容是否立足于提升学员的技能和紧贴企业的实际用人需求,内容设置上是否有深度和广度,尤其是在核心的、关键的知识点上是否有足够的时间讲解,这就需要学生细细比较学习内容和时间设置的科学性了。
南京北大青鸟老师
南京北大青鸟老师
课程背景
南京大数据周末培训班是针对对大数据技术感兴趣,或者是从事数据相关行业的从业人员,为其提供关于大数据基础、大数据分析等方面的培训课程。该培训班由一线大数据从业者经验分享授课,教学内容深入浅出,为学员提供实战的应用技能,让学员可以更好地适应大数据层出不穷的市场与发展。
课程特色
1. 由从业者亲自授课,教学内容紧贴实际应用,深入浅出易于理解;
2. 培训课程结合数据产业的需求,覆盖面广,涉及到大数据建模、大数据分析等实用技能;
3. 学习过程中将有模块化课程设计,学员可以根据自己实际情况,选择所需学习的课件。
课程目标
1. 了解大数据的基础概念以及应用场景;
2. 掌握基本的大数据处理方法,包括数据预处理和数据清洗;
3. 熟悉数据分析的流程,并能够根据具体业务需求进行分析。
学习对象
1. 对于大数据相关技术感兴趣,希望深入掌握大数据技能的个人;
2. 从事相关数据工作并具备一定基础的从业人员。
课程内容
1. 大数据的定义和应用场景;
2. 大数据初步处理,包括数据预处理和数据清洗;
3. 大数据分析流程;
4. 大数据的可视化分析。
学习时长、收费范围
该培训班时长为两天,一共16课时,每天8个课时。收费范围为1800元到2800元不等,具体收费以到校咨询为准。
学习收获
学员通过本次培训班可以系统掌握大数据的相关知识,熟悉大数据的基本处理方法和分析流程。并且结合实际案例,让学员更加深入细致的了解大数据的实际应用情况。通过该培训,学员将会获取更具实战性和利用价值的大数据技能。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如有疑问或者需要预约免费体验课,可以联系在线客服进行咨询,帮助您了解更多关于本次培训的内容以及其他课程信息。
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