授课教师全部来自企业一线,并经过总部专家团全面的教学资格和教学方法认证培训,并通过严格考核持证上岗。授课过程严格按照北大青鸟APTECH统一标准执行,切实保障教学质量。
01
采用场景模拟教学方法,将课程所涵盖的10个项目和若干案例贯穿始终,使学员在实际企业工作环境中掌握所学技能,有效积累实际工作经验。入学即签订就业保障协议,依托北大青鸟APTECH丰富的合作企业资源,校区与总部形成双重就业保障体系,切实落实就业。
02
数据分析师介绍
数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
如何选择大数据机构
课程、师资和就业已经成为人们选择靠谱的大数据培训机构时必须要考虑的三大因素。而且一个专业的大数据培训机构,它所设置的课程应该能够满足多数企业对于大数据才的招聘需求,并融合市场的潮流技术点。它拥有的师资一定是专业的,具备专业的理论知识和扎实的开发经验,以及较多的教学经验。它的就业服务一定是完善的。所以,选机构时,要多方对比,慎重做决定。
南京北大青鸟老师
南京北大青鸟老师
课程背景
随着互联网和移动互联网的发展,数据分析已经成为企业竞争中必不可少的一环。为满足企业对数据分析人才的需求,江苏南京推出大数据培训班,帮助想要成为数据分析专家的人顺利成长。
课程特色
1.实战案例:培训班将从实战案例入手,让学员能够运用所学知识解决企业实际问题。
2.讲师团队:课程由行业经验丰富的专家进行授课,能够为学员提供最独特的见解和实践经验。
3.灵活学习:学员可在线或线下参加课程,为工作和学习保留充足时间。
课程目标
1.了解数据分析的基本概念和技术。
2.掌握数据挖掘技术和数据处理技术。
3.能够应用数据分析解决企业实际问题。
4.顺利成为企业数据分析岗位的人才。
学习对象
1.想要成为数据分析专家的人群,无论是在校学生还是职场人士。
2.已经从事数据分析工作,希望进一步提升自己的技能和水平的人群。
课程内容
1.数据分析基础知识
2.SQL语言基础
3.数据可视化技术
4.数据挖掘基础
5.机器学习
6.大数据处理技术
学习时长
课程学习时间为3个月,每周4小时左右。
收费范围
收费标准为3600元,包含授课费用和课程资料费用。优秀学员可获得课程费用一定比例的返还。
学习收获
1.了解数据分析基础概念和技术,掌握SQL语言基础,为数据处理铺路。
2.学会数据可视化技术,能够将复杂数据转化为简单易懂的图表,让数据更生动。
3.掌握数据挖掘技术和机器学习技术,能够应用于企业实际生产和经营中,提高企业决策的准确性和效率。
4.提升自己的数据分析能力,成为企业中不可或缺的数据分析专家。
结语
以上是江苏南京大数据培训班的课程背景、特色、目标、学习对象、内容、时长、收费和学习收获等信息,仅供参考。如需更多帮助和信息,可联系在线客服,预约免费体验课,实际情况以到校咨询为准。
¥198009655人关注
¥询价3441人关注
¥询价2404人关注
¥询价3583人关注
¥询价4577人关注
¥询价2666人关注
¥询价2518人关注
¥询价1398人关注
¥询价2511人关注
¥询价476人关注