拥有专业的人工智能教研团队,由多名在业界有多年经验的讲师组成,保证教学内容的专业性和前沿性。
你可能关心的问题
人工智能对传统产业和企业有什么重要影响?
数据在人工智能中有多重要以及如何使用?
人工智能的一些有前景的应用有哪些?
深度学习和神经网络:深度学习是人工智能领域的重要技术,通过模拟人脑神经网络的工作原理,实现对大量数据的学习和模式识别。未来,深度学习和神经网络技术将继续发展,提高模型的准确性和泛化能力。
自然语言处理和语音识别:自然语言处理和语音识别技术将越来越普及,并在人机交互、智能助理、语音翻译等领域发挥重要作用。未来,我们可以期待更加自然、智能的语音交互体验。
深圳博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势,值得学员信赖
拥有专业的人工智能教研团队,由多名在业界有多年经验的讲师组成,保证教学内容的专业性和前沿性。
我们注重实践环节,在课程中设置了多个实战项目,让学生能够亲手实践,掌握人工智能技术。
我们提供班内学习和在线学习两种方式,学生可以选择适合自己的方式学习。
我们为学员提供就业指导,帮助他们更快地适应工作,迅速进入职场。
教育领域。在AI时代背景下,学校课程体系趋于多元化、丰富化和一体化。通过构建智能学习、互动学习的新教育环境,建立以学习者为导向、教师辅助的智能教育模式,借助人工智能提供精准的学习支持服务,实现教学优化和良好教育定制。AI与基础学科的交叉融合,将以丰富的课程体系,培养学习者独立思考、批判性思维等重要素质,让每个孩子都能接受到更好教育、更个性化的教学,学习过程也会变得更愉快、更快乐。
一起来了解博为峰培训
课程背景
深圳人工智能行业蓬勃发展,为满足市场对人才的需求,我们着眼于培养优秀的人工智能从业者,专门开设了人工智能线下培训课程。作为业内领先的培训机构,我们致力于为学员提供高质量的教学服务,帮助他们在人工智能领域取得突破性进展。
课程特色
1. 专业师资团队:由行业内专业人士和讲师组成的师资队伍,教学经验丰富。
2. 实战项目实践:课程内容紧密结合实际项目,帮助学员提升实操能力。
3. 个性化学习计划:根据学员不同的需求和水平量身定制学习计划。
课程目标
1. 熟练掌握人工智能领域的基础理论和技术。
2. 能够独立开展人工智能项目并解决实际问题。
学习对象
1. 有志于从事人工智能行业的专业人士。
2. 对人工智能领域感兴趣的学生和研究人员。
课程内容
1. 人工智能基础知识介绍
2. 机器学习算法原理及应用
3. 深度学习模型搭建与训练
4. 自然语言处理与计算机视觉
5. 人工智能项目实战
师资力量
我们拥有一支由业界讲师和专业从业者组成的师资队伍,他们具有丰富的教学经验和实战经验,能够教授前沿的人工智能知识和技术。
教学质量
我们注重教学质量,提供小班授课,注重与学员互动,及时解答问题,确保学员学习效果明显。
服务水平
我们提供完善的售后服务体系,为学员提供学习过程中的一对一辅导,解决学员在学习过程中的问题。
学习时长
课程学习时长为2-6个月,具体根据课程内容而定。
收费范围
我们的课程收费范围在4000-15000元之间,具体收费标准根据学员的实际情况而定。
学习收获
通过我们的人工智能线下培训课程,学员将获得丰富的知识和实操能力,为学员在人工智能领域的发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们将竭诚为学员提供优质的教育服务,助力他们在人工智能领域取得成功。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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