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147人看过 收藏 更新时间 :2024-05-12 21:24:48
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博为峰人工智能辅导
随着人工智能技术的发展,它已经被广泛应用于各个领域,包括金融、医疗、物流、智能制造等等。例如,人工智能技术在金融领域可以帮助银行和保险公司提高风险评估和欺诈检测的准确率;在医疗领域可以帮助医生更好地诊断疾病和设计治疗方案;在物流领域可以优化货物配送和路线规划。这些应用场景的丰富,使得人工智能技术不再是一个单一的概念,而是一个广泛而深入的领域。

哪些人适合学人工智能


学习对象
01.零经验入行,想获得一份好工作
通过对python及其他语言的学习,把握时代脉搏,掌握行业新技术,迈入人工智能工程师行列,开启职场新篇章。
02.有Python数据分析基础的
对人工智能有兴趣想要转行转岗成为人工智能算法应用开发工程师的在职数据分析人员。
03.有开发语言基础的
对人工智能岗位有兴趣,有代码能力但不了解人工智能的工作流程和工作内容,想通过培训快速转行转岗人工智能算法开发工程师。

人工智能发展趋势

趋势:人工智能与人类自身的和谐结合。人类自身(Human Being)是指人类作为一个有机体和个体的存在,它涉及到人类的身体、心理、情感、意识等方面。人类自身可以为人工智能提供一种新的目标和方向,使得人工智能可以更加符合和服务于人类的需求和利益。例如,通过可穿戴设备、脑机接口、生物芯片等方法可以实现对人类身体和大脑的增强和扩展,或者通过情感计算、心理咨询、智能教育等方法可以实现对人类心理和情感的支持和培养。


武汉博为峰人工智能课程


课程版块 课程内容
人工智能
Numpy
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练)
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。
Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能
OpenCV
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能
机器学习
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

你还想了解这些问题?


人工智能常见问题
  • 疑问学习人工智能的阶段是什么?
  • 常见疑问什么是人工智能中的智能代理?
  • 问题人工智能使用的编程语言是什么?
  • 学习问题人工智能中常用的神经网络类型是什么?
WEB前端问题

人工智能就业方向

算法工程师。算法工程师是一个比较高级的职位,必须是计算机、电子、通信、数学等相关专业;对学历要求也很严苛,基本上是本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。在国内算法工程师是一个非常紧缺的专业工程师,就业前景很好!


为什么选择博为峰培训


01
全面深入的人工智能概论

系统介绍人工智能领域的基本概念、理论、技术和应用。

02
实战案例的解析

提供大量真实案例分析,帮助学员在学习过程中掌握各种技术在实际应用中的方法和技巧。

03
互动式的教学方式

采用互动式教学方式,满足学员个性化的学习需求,加速知识的掌握和运用。

04
专业讲师授课

课程老师均为人工智能专业领域的从业者,拥有丰富的实战经验和专业知识。


武汉市人工智能培训

课程背景

随着人工智能技术的迅速发展,越来越多的企业开始意识到人工智能在未来的重要性。为了适应这一趋势,我们推出了针对武汉市的人工智能培训课程,帮助学员掌握人工智能技术,提升就业竞争力。我们自成立以来,一直致力于提供专业的人工智能培训,得到了市场和学员的一致好评。

课程特色

1、结合实际案例分析,理论与实践相结合

2、灵活的课程安排,适合不同学员的学习需求

3、专业讲师授课,教学质量支撑

课程目标

1、掌握人工智能技术的基础知识

2、了解人工智能在不同领域的应用

3、提升人工智能技能,增强就业竞争力

学习对象

1、对人工智能感兴趣的学生和从业人员

2、希望提升人工智能技能的个人和企业

课程内容

1、人工智能基础知识介绍

2、机器学习和深度学习原理

3、人工智能在工业、医疗等领域的应用案例

师资力量

我们拥有一支经验丰富、专业的人工智能讲师团队,他们将为学员提供专业的指导和支持。

教学质量

我们注重教学质量,采用小班授课模式,保证每位学员都能得到充分的关注和指导。

服务水平

我们提供周到的服务,为学员提供学习咨询、课程安排等全面支持。

学习时长

课程学习时长为3个月至6个月。

收费范围

4000-15000元。

学习收获

通过本课程的学习,学员将掌握人工智能技术,提升个人能力,并在未来的工作中获得更多机会。

总结

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们致力于为学员提供优质的人工智能培训,欢迎有兴趣的学员报名参加。

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5.0分
认证 5 年

成立:2004年

培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训

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    深圳市龙岗区坂田街道布龙路573号

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    北京市朝阳区东方路9号

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    武汉市武昌区汉街总部国际f座

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    成都市锦江区东大街紫东楼段11号

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    石家庄市桥西区中山西路188号

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