哪些人适合学人工智能
人工智能发展趋势
趋势:人工智能与人类自身的和谐结合。人类自身(Human Being)是指人类作为一个有机体和个体的存在,它涉及到人类的身体、心理、情感、意识等方面。人类自身可以为人工智能提供一种新的目标和方向,使得人工智能可以更加符合和服务于人类的需求和利益。例如,通过可穿戴设备、脑机接口、生物芯片等方法可以实现对人类身体和大脑的增强和扩展,或者通过情感计算、心理咨询、智能教育等方法可以实现对人类心理和情感的支持和培养。
武汉博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
你还想了解这些问题?
人工智能就业方向
算法工程师。算法工程师是一个比较高级的职位,必须是计算机、电子、通信、数学等相关专业;对学历要求也很严苛,基本上是本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。在国内算法工程师是一个非常紧缺的专业工程师,就业前景很好!
为什么选择博为峰培训
系统介绍人工智能领域的基本概念、理论、技术和应用。
提供大量真实案例分析,帮助学员在学习过程中掌握各种技术在实际应用中的方法和技巧。
采用互动式教学方式,满足学员个性化的学习需求,加速知识的掌握和运用。
课程老师均为人工智能专业领域的从业者,拥有丰富的实战经验和专业知识。
武汉市人工智能培训
课程背景
随着人工智能技术的迅速发展,越来越多的企业开始意识到人工智能在未来的重要性。为了适应这一趋势,我们推出了针对武汉市的人工智能培训课程,帮助学员掌握人工智能技术,提升就业竞争力。我们自成立以来,一直致力于提供专业的人工智能培训,得到了市场和学员的一致好评。
课程特色
1、结合实际案例分析,理论与实践相结合
2、灵活的课程安排,适合不同学员的学习需求
3、专业讲师授课,教学质量支撑
课程目标
1、掌握人工智能技术的基础知识
2、了解人工智能在不同领域的应用
3、提升人工智能技能,增强就业竞争力
学习对象
1、对人工智能感兴趣的学生和从业人员
2、希望提升人工智能技能的个人和企业
课程内容
1、人工智能基础知识介绍
2、机器学习和深度学习原理
3、人工智能在工业、医疗等领域的应用案例
师资力量
我们拥有一支经验丰富、专业的人工智能讲师团队,他们将为学员提供专业的指导和支持。
教学质量
我们注重教学质量,采用小班授课模式,保证每位学员都能得到充分的关注和指导。
服务水平
我们提供周到的服务,为学员提供学习咨询、课程安排等全面支持。
学习时长
课程学习时长为3个月至6个月。
收费范围
4000-15000元。
学习收获
通过本课程的学习,学员将掌握人工智能技术,提升个人能力,并在未来的工作中获得更多机会。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们致力于为学员提供优质的人工智能培训,欢迎有兴趣的学员报名参加。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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