哪些人适合学人工智能
当前,人工智能已经成为各个领域中的重要应用,因此,如果你想要在人工智能行业中有所作为,那么学习人工智能软件会是一个非常不错的选择。
人工智能软件的主要应用领域之一是机器学习和数据分析,因此如果你对这些领域有浓厚的兴趣,那么学习人工智能软件可以让你更深入地了解这些领域的相关技术。
人工智能发展趋势
多模态预训练大模型是人工智能产业的标配。在算法方面,预训练大模型发展起源于自然语言处理(NLP)领域,当前已进入“百模大战”阶段,预计随着大模型创新从单模态转向多模态,多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。目前,国内大模型虽在市场影响力方面稍逊色于GPT系列模型、PaLM-E等,但在中文语料训练、中国文化理解方面具备本土优势。此外,国内制造业等实体产业为大模型提供了丰富的训练数据和应用场景。未来,在大模型面向产业赋能方面,中国大模型极有可能后发先至,也会是国内大模型竞争的关键因素之一。
长沙博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
你还想了解这些问题?
人工智能的好处
方便了生活。说到AI,大家会想到的就是家里的智能语音助手(小爱同学、天猫精灵、小度等)。事实上,它们出现已经很长时间了,只是近年来变得越来越聪明。所有基于语音的设备都将与各种设备集成,这是家庭AI的发展趋势之一。由于基于语音的个人助理的普及,我们开始看到这项技术嵌入到各种设备中,如灯具、电视、汽车等。此外,很多人已经开始在家中布置智能音箱。与此同时,我们可能会开始看到供应商为这些语音助手开发更多的“触发词”,引导他们在“听到”命令后迅速做出反应。这减少了我们需要做的事情的数量,使我们的生活更方便。
为什么选择博为峰培训
课程背景
近年来,人工智能技术日益成熟,成为长沙新兴的热门行业。为了满足市场需求,我们针对人工智能技术培训开设了相关课程,旨在帮助学员掌握先进的人工智能技术知识,提升就业竞争力。
课程特色
1、结合理论与实践,带学员深度掌握人工智能技术;
2、教学内容涵盖人工智能相关领域知识,实用性强;
3、专业师资团队,个性化教学,全程辅导;
4、灵活的学习时间安排,满足不同学员需求。
课程目标
1、掌握人工智能技术相关的基本理论和技能;
2、具备独立解决实际问题的能力;
3、培养人工智能领域的专业人才。
学习对象
1、对人工智能技术感兴趣的学生与专业人士;
2、希望提升技能、增值就业竞争力者。
课程内容
1、人工智能概论;
2、深度学习与机器学习技术;
3、自然语言处理与计算机视觉;
4、智能算法设计与应用;
5、实践项目实施。
师资力量
本机构拥有一支具有丰富教学经验和实际工作经验的专业师资团队,能够为学员提供个性化教学和指导。
教学质量
我们注重教学质量,精心设计教学内容,实践与理论相结合,确保学员能够真正掌握人工智能技术知识。
服务水平
本机构提供全程贴心服务,解决学员的学习问题,确保学员学习顺利。
学习时长
学习时长为60-120课时,灵活安排,满足学员个性化学习需求。
收费范围
课程收费为4000-15000元,根据课程安排和学员需求不同而定。
学习收获
通过学习人工智能技术培训课程,学员能够全面掌握人工智能技术知识,提升就业竞争力,实现个人职业发展目标。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们致力于为学员提供优质的人工智能技术培训,欢迎广大学子前来报名。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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