重庆数据分析师培训学校-地址-电话-博为峰培训

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随着大数据、人工智能的到来，数据的力量逐渐被挖掘，在当下能够有效收集和分析数据的公司比那些没有能力的公司具有显著优势。通过对数据的分析，其他能够发现以前很多隐藏技能，能让企业的决策跟正确、明智，最终实现经济效益。

哪些人适合学数据分析

数据分析学习对象

对数据分析感兴趣的在职人员

计算机相关专业的学生和毕业生

希望提升数据分析技能的自学者

数据分析方法

象限分析。象限法是通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式，人工对数据进行划分，从而传递数据价值，将之转变为策略。象限法是一种策略驱动的思维，常应用在产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等场景，像RFM模型、波士顿矩阵都是象限法思维。通过象限分析法，将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因。例如上面广告的案例中，第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略，第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道。

重庆博为峰数据分析课程

数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
	pandas数据分析	index对象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、
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想了解这些数据分析问题？

01

想转行做数据分析，请问如何平顺地进入这个行业？数据分析师每天在做些什么？
02

数据分析中的术语都有哪些，分别代表着什么意思？什么专业才能做数据分析？
03

大数据分析的概念是什么，其包含的基本方面有哪些？如何做好数据预处理？
04

数据分析师需要什么技能，数据分析行业都有什么职业？数据分析的方向都有哪些？

数据分析师的技能

良好的沟通和管理技能。作为数据分析师，良好的沟通和管理技能至关重要。这包括了与其他人有效沟通数据分析的结果、解释分析过程和项完成目标的能力，以及管理数据分析项目的能力。数据分析师应该获取变革者驱动管理和信息分发的支持。应与公司的各个部门展开沟通，并与不同的专业人才合作完成项目。良好的沟通和管理技能包括：
报告撰写技能：撰写清晰、易于理解和正确的报告，以向团队、管理层和其他利益者传达数据分析的成果和洞察。
演示技能：使用有效的演示技巧，以便向不同的观众演示数据分析结果。
管理能力：管理数据分析项目，包括预算、时间表、质量和团队管理。

为什么选择博为峰培训

专业化教学

注重培养学员的专业能力，在课程设置上紧跟行业趋势，结合实际案例进行教学，让学员能够在实战中掌握数据分析技能。

实践导向

课程设计中重视实践环节，通过大量的实践项目，培养学员解决实际问题的能力，提高数据分析的实际运用能力。

面向市场需求

内容紧密结合市场需求，提供针对性的课程内容，帮助学员更好地适应企业的招聘要求。

课程背景

重庆数据分析师培训学校是一所专注于数据分析领域的培训机构，致力于为学员提供全面系统的数据分析师培训课程。本机构拥有一支高水平的师资团队，结合前沿的技术和实战经验，为学员提供高质量的培训服务。

课程特色

1、结合理论与实践，培养学员数据分析实战能力。

2、课程内容全面涵盖数据分析的各个领域，包括数据清洗、数据建模、数据可视化等。