南京大数据分析师培训机构-地址-电话-博为峰培训

课程详情授课机构教学点同类课程学员评论相关推荐相关知识

数据分析在现代社会中具有极其重要的地位，可以通过完整、正确反映客观情况，发挥监督的重要手段，实现管理科学化和统计参与决策的有效手段，有利于数据资料的深度开发利用，有利于提高数据分析人员的素质，等多个方面，为企业、政府等机构提供更加准确、科学、有效的决策依据和管理思路。

Data analysis issues

数据分析的常见问题

Python常见问题

为什么要做数据分析？

数据分析有几个步骤？

数据分析问题大数据分析工具都有哪些？

数据分析的应用

交通运输：在交通运输领域，数据分析被广泛应用于智能交通系统、交通流量预测、路线规划等方面。通过对交通数据进行深入分析，我们可以有效地缓解交通拥堵、提高交通运营效率并降低交通事故的发生率。例如，利用大数据技术对交通流量进行预测，可以帮助交通管理部门制定更加合理的交通规划，减少交通拥堵现象。
社交媒体：社交媒体是另一个重要的数据分析应用场景。通过对社交媒体数据进行分析，我们可以了解用户的兴趣爱好、行为习惯等信息，以便更好地制定营销策略和产品改进方案。例如，在疫情期间，品牌可以利用社交媒体数据分析来预测消费者的购买行为变化，制定更加精准的营销策略。

Data Analyst Course

南京博为峰数据分析师课程

数据分析师课程内容+

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
	pandas数据分析	index对象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、
	sciry数据分析	scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例
	sklearn机器学习数据分析	什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例
	statsmodels统计模型数据分析	评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例\|
python数据可视化	matplotlib数据可视化	什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例
	seaborn数据可视化	什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例
	pyecharts数据可视化	pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例

Course advantages

多重实力，值得信赖

专业师资团队

我们的师资团队由经验丰富的行业专业人士组成，拥有广泛的实战经验和专业知识。他们将通过案例分析、项目实践等方式，帮助学员深入理解数据分析的核心概念和技术。

实践与理论相结合

我们的培训课程注重实际操作，将理论知识与真实案例相结合。学员将通过实操课程和实际项目，掌握数据分析工具的使用技巧，并能够应用于实际工作中。

个性化学习路径

我们提供灵活的学习路径，根据学员的背景和需求，定制个性化学习计划。无论是想从零开始了解数据分析，还是希望提升职业竞争力，我们都能提供相应的课程内容和辅导。

实用就业指导

我们与众多企业合作，了解市场需求，为学员提供就业指导和职业发展建议。我们的目标是培养具备业务洞察力和数据分析能力的专业人士，帮助他们顺利进入就业市场或在职场上取得更好的发展。

数据分析师的技能

1、数据清洗和数据处理能力。数据分析师需要掌握数据清洗和数据处理的技能，能够通过清洗和处理数据来获得准确的分析结果。
2、数据分析和数据建模能力。数据分析师需要掌握数据分析和数据建模的技能，能够利用统计学和机器学习等技术，从数据中提取有用的信息。
3、数据可视化能力。数据分析师需要掌握数据可视化的技能，能够将数据转化为易于理解的图形和报表。

Course gains

在这里学习，能收获什么

数据分析课程收获