职坐标核心优势,让你没有后顾之忧
强大的研发团队、豪华的面授资质阵容,学员在这里能够系统学习。高标准的理论知识体系,同时获得扎实、具操作性的职业实战技能。
职坐标学员毕业将获得3大系统证书:人力资源与社会保障部国家开源认证、工业与信息产业部计算机等级认证和阿里云认证资格证书。
职坐标与多家IT企业建立战略合作关系,享有大型IT企业岗位需求信息。企业招聘双选会,企业登门招聘,学员与企业面对面交流。
走入职场后的职坐标学员,可以和老师交流分享工作经验,职坐标也会定期分享行业相关的重要资讯,达到一朝培训长期受益的效果。
去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司。公司想要在市场上拥有特殊的竞争优势,从而实现与众不同的市场地位,其实途径方法都有很多种。有一些利用价格来区分自己,比如靠低价来获取市场竞争优势;还有一些公司愿意通过更加优质的产品来达到鹤立鸡群的效果;更有一些人通过订单处理进程的快慢赢得顾客的认可与忠诚,更快的配送上门服务就是很好的例证。一个数据分析师应该选的这家公司,应该凭借数据学来做到自己与其他竞争对手之间的「切割」。请注意,有可能数据学可以用来支持更低的价格,更优质的产品,更快的配送速度,但是它不是实现这些优势的主要原因。直接,且主要的原因通常情况下是规模经济造成了更低的价格,专利和品牌带来了更加优质的产品,自动化的技术使得配送速度提升。如果公司核心竞争力是构建在数据和分析工具上,那么它会迅速跟其他竞争者拉开几个身位。
丰富的课程内容,紧贴就业市场需求设计
主要内容:Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战:某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位:数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容:Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战:中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位:数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容:统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战:民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位:数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容:Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战:爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位:数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容:Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战:基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位:大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容:R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战:股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可就业岗位:机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
学员关心的问题,就是我们关注的重点
数字和趋势。看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式。 在数据分析中,我们可以通过直观的数字或趋势图表,迅速了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等,从而直观的吸收数据信息,有助于决策的准确性和实时性。 维度分解。当单一的数字或趋势过于宏观时,我们需要通过不同的维度对于数据进行分解,以获取更加精细的数据洞察。在选择维度时,需要仔细思考其对于分析结果的影响。
职坐标教你跻身互联网+时代
职坐标教育作为国内IT在线教学平台,依据企业对技术人才的岗位需求,制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标,通过立 体化的智能教学模式提高学员的职业实战能力,为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。
具有强大的师资阵容,实战为王。教学讲师、教研老师、项目讲师、答疑讲师、就业老师和班主任督导,一个不能少;项目实 战闯关式教学,“督+学+教+辅+测+练”360度多方位辅导,同时学历提升+职业技能,正规院校本科学历,企业热门技能,专业多方位的指导,帮您走好每一步!
随着大数据时代的到来,数据分析越来越受到企业和个人的重视。上海作为经济发达城市,人才需求量极大,因此数据分析培训在上海市场也越来越受欢迎。
课程特色
1.实战导向:培训以实际案例为主线,让学员真实操作,快速提升实战能力。
2.全面贴合市场需求:内容根据市场实际需求,不断更新与调整。
3.学员互动:培训采用小班授课,允许学员提问,与讲师互动。
课程目标
1. 了解数据分析的基础知识和方法,熟悉数据分析工具和技术。
2. 能够根据实际需求选择和使用合适的工具和方法,高效分析和解决实际问题。
3. 能够制作高质量的数据报表和数据可视化,提高工作效率和沟通能力。
学习对象
1. 有数据处理基础,但没有数据分析经验的工作人员。
2. 对数据分析有兴趣,希望提升自己的个人能力的个人。
3. 需要通过数据分析解决实际问题的企业管理人员。
课程内容
1. 数据分析基础知识和工具介绍。
2. 数据分析预处理和清洗方法。
3. 数据分析方法和技术应用。
4. 数据可视化和报表制作技巧。
5. 实践案例分析。
学习时长和收费范围
学习时长为两个月,共8周,每周2次课,每次2小时。收费范围根据不同培训机构的收费标准有所不同,一般在10000元~20000元之间。
学习收获
学员将掌握数据处理和分析的核心技能,能够快速地应用实际案例中的相关知识,提高工作效率和成果质量。同时,学员还能够在掌握基本技能的基础上,向更高层次的数据分析人才迈进。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多关于上海数据分析培训的相关信息。
培训项目:物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训