成都大数据培训课程（面授）-地址-电话-成都加米谷培训机构

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近年来，在国家政策的推动下，大数据市场发展迅速，与此同时中国重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。我国的大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。围绕国家大数据战略实施要求。为了更好的推动大数据达产业发展，准确掌握大数据产业的发展现状，研判大数据产业的发展趋势至关重要。

该课程适合哪些人学习

Suitable for who to learn

应届毕业生

刚刚毕业就面临失业，想学一门技能，增加就业机会

寻求转行

想要转岗大数据分析，但不知道门路、方法，也没人教

成长蜕变

已有一定经验，但没经过系统的学习，需要大师引导

跳槽升迁

职位很好，薪资很高，可是距离目标还有一定的距离

成都加米谷大数据课程内容

Big data course content

课程模块	课程内容	学习效果
Java设计与编程思想	Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC	熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用
Web前端开发	HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程	能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发
JavaEE进阶	JavaWeb后端开发、SSM框架	掌握主流JavaWeb框架并灵活运用
大数据基础	Linux基础、Maven基础	熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用
HDFS分布式文件系统	HDFS原理剖析、HDFS编程	深入理解HDFS的原理并灵活运用
MapReduce分布式计算模型	MapReduce原理剖析、MapReduce实践	熟练掌握MapReduce原理并灵活运用
Yarn分布式资源管理器	Yarn原理剖析、Yarn实践	深入理解Yarn的原理并调优
Zookeeper分布式协调服务	Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践	深入理解Zookeeper的原理并灵活运用
Hbase分布式数据库	Hbase原理剖析、Hbase编程实践	深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优
Hive分布式数据仓库	Hive原理剖析、Hive编程实践	深入理解Hive的原理并灵活运用
FlumeNG分布式数据采集系统	FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践	熟练掌握FlumeNG的各种应用场景
Sqoop大数据迁移系统	Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践	熟练掌握Sqoop并灵活运用
Scala大数据黄金语言	Scala语法剖析、Scala应用实践	熟练掌握Scala各种语法并灵活运用
kafka分布式总线系统	kafka原理剖析、kafka编程实践	深入理解kafka原理并灵活运用及调优
SparkCore大数据计算基石	SparkCore核心原理、SparkCore实践	深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优
SparkSQL数据挖掘利器	SparkSQL核心原理、SparkSQL实践	熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用
SparkStreaming流失计算平台	SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践	深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优
SparkMllib机器学习平台	SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践	熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用
SparkGraphx图计算平台	SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践	深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用
大数据项目实战	4个大数据项目的实战	能够基于所学知识在真实的项目中操练

为什么会出现大数据

1、电子地图如高德、百度、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。
2、进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。

选择加米谷大数据的理由

Reasons for Choosing

性价比高
只需几周，从小白成长为企业急需的大数据分析师，性价比高。
案例教学
30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。
零基础也可学
不限专业，零基础小白也能学，文科生、理科生、大学生均可学得会。
就业保障
报名的学员入学即签订保证就业协议，享受专业就业保障服务。

你还想了解这些问题？

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大数据是什么意思？

学完大数据能做什么？

大数据主要是干什么的？

大数据应用在哪些领域？

大数据的就业前景如何？

大数据开发工程师应掌握的技术

1. Redis。Redis是一个key-value存储系统，其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
2. Flume。Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。

实战经验老师，手把手教你学

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