对IT开发、运维感兴趣,想转变成长久职业的
现从事IT行业相关工作,想进一步提升能力的
大学应届毕业学员,看好IT行业发展前景的
从事大数据开发必须要学习一门编程语言,那么为什么偏偏是Java呢?首先是因为,Java是目前较为广泛使用的编程语言,它功能强大却简单易用。另外,Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。比较重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。综上所述,特别适合做大数据的开发语言。
注重项目、注重技能,让所学知识能够合理运用,助学员获得工作经验
达内配备ucloud云服务器,提供完全真实的互联网大数据开发部署环境
每个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶,真实对接企业工作流程
大数据应用领域
阶段 | 教学内容 |
JavaSE阶段 |
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。 |
面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制、object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。 |
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jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。 |
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Java Web阶段 |
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall 项目开发 |
JavaEE框架阶段 |
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目 |
大数据互联网架构阶段 |
Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合 |
大数据框架阶段 |
大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目 |
Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型 |
达内教育成立于2002年,致力于面向IT互联网行业,开设了开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++等课程,凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力。
课程背景
大数据技术在各行各业中都有广泛的应用,为了培养更多的大数据人才,大连推出了大数据学习课程。
课程特色
1. 课程紧贴行业需求,注重实践应用
2. 借助大数据平台,学生可自行实操
3. 教师团队具备丰富的实践经验
4. 个性化学习服务,满足不同层次学生的需求
课程目标
1. 熟悉大数据技术的发展历程及相关概念
2. 掌握大数据采集、存储、处理和分析的方法和技术
3. 能够运用所学知识,完成实际大数据处理与分析任务
学习对象
1. 对大数据技术感兴趣的人士
2. 大数据相关从业人员
3. 大学生和研究生等科技专业学生
4. 渴望提高大数据技能的人员
课程内容
1. 大数据概述
2. 大数据采集
3. 大数据存储技术
4. 大数据处理技术
5. 大数据分析与应用
学习时长
根据个人情况及学习速度不同,可选择1个月、2个月、3个月、6个月、12个月的不同学习时长。
收费范围
学习费用根据课程时长不同而不同,详情可联系在线客服咨询。
学习收获
通过本课程的学习,学员能够深入了解大数据技术的背景、特点和应用现状,掌握大数据的采集、存储、处理和分析技术,能够运用所学知识解决实际工作中的问题,提高工作效率和性能。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多课程详情。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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