合肥达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
||||
第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
|
XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
|
过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
|||
第二阶段
框架及汇通物流项目
|
Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
|
京淘电商 |
||||
第四阶段
大数据阶段
|
大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
|
Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
|
EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网热门职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量很大,而数据分析人才非常稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数比较低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
贴近真实工作,培养大数据人才
深入实战,聚焦大数据核心技术
批判性思考的能力。批判性思维将助你跳脱出当前的认知,以更中立、全面的视角审视问题。当你问自己这样的问题时:“这样分析的意义是什么?” “这对过程x有什么影响?”……那么,你就走出了“人迹罕至的地方”,开始深入了解你面前的数据。发现异常值应马上进行下一步调查。异常数据中的峰值代表了什么?这是一个微不足道的异常,还是传递了一个重要的信号,你是否需要进一步评估? 可视化分析可以支持你的这些批判性思维的过程,因为它可以允许你在很短的时间内从不同的角度查看数据。当你找到特别有趣的数据点时,你还可以使用不同的图表类型快速轻松地对其进行调查,引入时间维度或有关业务其他部分的详细信息,以便提供新的视图。以不同角度探索相同情况,这有助于你回答一些问题并评估是否应该进一步深挖。在这个过程中,你既是研究员也是调查者。
走进达内教育
随着时代的进步和互联网的发展,数据已经成为了各个行业的重要资源。因此,大数据技术和工程师逐渐成为了市场上的热门职业。为了满足市场需求,合肥大学开设了大数据工程师培训。
课程特色
——什么让合肥大数据工程师培训与众不同
1.结合实践
该课程将以案例驱动,结合实际应用并通过实践来提升学生的能力。
2.注重技能培训
课程注重培养学生的技能,其中涵盖了大数据处理技术,数据挖掘技术,数据预处理等。
3.全方位支持
课程不仅提供理论基础的讲授和技能培训,还有专业的导师辅导和实战项目实践的机会。
课程目标
——学习这门课程可以实现什么目标
1.掌握大数据技能
学习者将会掌握大数据处理技术、数据挖掘技术以及数据预处理等技能。
2.具备分析能力
学习者将会通过实例,具备分析解决问题的能力。
3.熟悉各种工具和编程语言
学习者将熟悉各种应用于大数据分析的工具和编程语言。
学习对象
——适合哪些人群
1.有一定编程基础的人群
该课程针对具有一定编程基础的人群。
2.其中,python掌握较好者优先
学习者中若有python掌握较好者,可更快上手。
课程内容
——包含哪些方面的内容
1.大数据技术基础
掌握大数据技术的相关概念、架构、原理等。
2.数据挖掘技术
掌握数据预处理、数据挖掘基础、数据挖掘算法、模型的开发与评估等内容。
3.数据可视化
掌握各种数据可视化工具和方法。
学习时长&收费范围
——需要花费多长时间学习?学习需要付费吗?
这门课程的学习时间为5个月,学费为9980元。
学习收获
——学完后可以获得什么
1.学习者将掌握大数据领域的相关知识。
2.学习者将具备大数据处理技术、数据挖掘技术和数据预处理的技能。
3.学习者将学会多种编程语言和大数据可视化工具的使用。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。如果你想成为一名合格的大数据工程师,请报名参加本课程,我们将竭诚为你服务。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
¥1980013947人关注
¥198004810人关注
¥询价3643人关注
¥询价4305人关注
¥询价1445人关注
¥19800起11104人关注
¥19800起17299人关注
¥18800起44376人关注
¥2280012393人关注
¥23800起24237人关注