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现如今大数据工程师因为比较少，所以大多数都会被很多知名企业高价聘请，因为大数据这门技术，国家也非常重视这块的人才。就目前来看大数据工程师的收入待遇，可以说是同类中的较高，以后的发展前景可以说是非常好的。

关于大数据，你是否以下问题？

为什么这么难？和北方互联老师一起寻找原因！

1
大数据行业对学历有什么要求呢?
2
如何构建银行业大数据分析平台？
3
大数据开发如何入门？怎么学习？
4
大数据和数据大集中有什么区别？
5
如何利用大数据?大数据如何处理？

青岛北方互联大数据课程

阶梯式教学，打造大数据专属提分课程

第一阶段：LINUX

Linux 系统详解、 Linux 系统进程、 Linux 启动流程 vi、vim 编辑器、Linux 用户和组账户管理、Linux 磁盘管理、Shell 编程、Linux上常见软件的安装。

第二阶段：HADOOP

Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer 案例、Hadoop2.x 集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。

第三阶段：HBASE

HBase 与 RDBMS 的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBase Shell 以及演示Hbase 树形表设计、Hbase 表级优化、Hbase 数据读写优化。

第四阶段：HIVE

数据仓库基础知识、Hive 定义、Hive 体系结构简介、客户端简介、 HiveQL 定义、HiveQL 与 SQL 的比较、DDL 与 CLI 客户端演示、 Hive 优化。

第五阶段：SPOOP

配置和介绍 Sqoop 、Sqoop shell 使用、 Sqoop-import 、DBMS- hdfs 、DBMS- hive 、DBMS- hbase 、 Sqoop- export。

学习大数据有什么优势之处？

大数据自身能够创造出更多的价值：大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重要在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
大数据推动科技领域的发展：大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。

北方互联贴心教学服务

北方互联为每一个学员提供专业而满意的服务

试听课程
阶段测试
末尾重修
小班授课
面授课程
职业指导
沟通强化
模拟面试

教学服务

采用“996”陪伴学习，7x24小时线上服务

你了解过大数据吗？

全体数据——在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制。大数据具有混杂性——研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求准确度;之前需要分析的数据很少，所以我们需要尽可能准确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对准确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的准确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。

名师授课学习更高效

多年经验大数据讲师，手把手教学

熊杰文老师大数据ETL开发讲师
5年以上软件开发设计、系统架构、项目管理与实施经验。2年以上大数据相关开发经验，2+年教学经验。曾任职重庆中软国际开发事业部并参与多个政府项目的开发：重庆税务局税务系统、重庆税务局党建系统、也担任过重庆文投大数据项目开发以及一些ERP系统的开发；精通各大主流框架如:spring、springmvc、mybatis、hibernate、springboot、springcloud等；熟悉各种主流开发管理工具：maven、svn、idea等；精通Hadoop，HIVE，HBASE、Zookeeper、Kafka、Python等大数据以及数据分析技术

邢泽林老师 ETL讲师
大数据行业8+年工作经验。主要工作领域为金融大数据、医疗大数据、政府大数据。曾任职于北京文思海辉信息有限公司以及北京宇信科技有限公司。作为项目经理和负责人完成过国家开发银行数据集市项目、苏州银行1104监管报送项目、浙江义乌商业银行数据平台项目。精通大数据可视化以及大数据云计算平台的架构和搭建，精通分布式计算的原理和架构，精通数据库运行机制以及ETL工具KETTLE/INFOMATICA的使用，精通大数据可视化平台帆软报表finereport的使用。精通ORACLE/DB2/SQLSERVER/PG等关系型数据库的使用，并能根据业务需求搭建合理的数据模型，开发全流程图形化界面以及B/S架构。

课程特色

该中心的课程设置具有如下特点1.实验性强，让学员快速掌握知识技能；2.实用性强，让学员能够应对实际业务需要；3.先进性强，让学员了解新的理论和技术应用。

课程目标

通过课程学习，学员将能够1.了解大数据的基本概念和技术构成；2.掌握大数据的采集、存储、处理、分析、应用等技术；3.掌握相关工具和软件的使用；4.具备分析、解决实际问题的能力。

学习对象

该课程面向以下学员1.大数据初学者；2.从事大数据相关行业的从业人员；3.想要转行进入大数据行业的人群。

课程内容

课程内容包括以下几个方面1.大数据基础知识；2.数据采集与存储；3.数据处理与分析；4.大数据应用实战；5.大数据人才的培养。

学习时长

该中心的课程学习时长因课程而异。时间约为2个月至6个月。

收费范围

具体收费视课程难度、时长和培训对象而定。可咨询在线客服或到校了解。