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我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。从大数据的就业前景来看，近几年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长。

关于大数据，你是否以下问题？

为什么这么难？和北方互联老师一起寻找原因！

1
数据分析和数据挖掘有什么区别？
2
如何进行大数据分析？方法有哪些？
3
如何认识大数据？怎么理解比较好？
4
如何收集大数据？又怎么储存的呢？
5
大数据就业如何？就业方向有哪些？

青岛北方互联大数据课程

阶梯式教学，打造大数据专属提分课程

一、二阶段
三、四阶段
第五阶段

1
Linux 系统详解、 Linux 系统进程、 Linux 启动流程 vi、vim 编辑器、Linux 用户和组账户管理、Linux 磁盘管理、Shell 编程、Linux上常见软件的安装。
2
Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer 案例、Hadoop2.x 集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。

3
HBase 与 RDBMS 的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBase Shell 以及演示Hbase 树形表设计、Hbase 表级优化、Hbase 数据读写优化。
4
数据仓库基础知识、Hive 定义、Hive 体系结构简介、客户端简介、 HiveQL 定义、HiveQL 与 SQL 的比较、DDL 与 CLI 客户端演示、 Hive 优化。

5
SPOOP：配置和介绍 Sqoop 、Sqoop shell 使用、 Sqoop-import 、DBMS- hdfs 、DBMS- hive 、DBMS- hbase 、 Sqoop- export。

大数据课程，顺利过关.......

学习大数据有什么优势之处？

大数据自身能够创造出更多的价值：大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重要在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
大数据推动科技领域的发展：大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。

北方互联贴心教学服务

北方互联为每一个学员提供专业而满意的服务

阶段考核
就业跟踪
职业规划
线上服务

大数据分析师的基本技能？

技术诀窍。作为大数据分析师，经常跟软件，系统和数据打交道。如果你对技术理解有好奇心，并愿意继续学习这些技能，以跟上技术的发展，那么这将会为你成为数据分析师打下良好的基础。端到端的流程中涉及到许多系统和数据，掌握技术诀窍将使你更容易理解它们的连接方式以及由谁负责哪个部分，对数据价值链了然于胸，也就能够更好地将分析内容插入报告的上下文中。对此，你需要知道：数据来自哪里？为什么收集数据，怎么收集数据，以及由谁收集？数据经历了哪些转化步骤？数据存放在哪里？你如何访问数据以及谁有权访问数据？你可以使用哪些工具进行分析？你的利益相关者存在什么问题？

名师授课学习更高效

多年经验大数据讲师，手把手教学

大数据名师团只为学员提升而来

大数据老师史涛老师

[学术背景]

ETL开发讲师

ETL大数据工程师

多年教学经验

[名师简介]

曾任职海尔集团、印孚瑟斯技术（中国）有限公司。精通Oracle、PL/SQL、Mongodb等数据库，精通Informatica、Kettle工具的使用，精通Hadoop，HIVE，HBASE、Zookeeper、Kafka、Spark、Impala、Sqoop、Hue、Python等大数据以及数据分析技术，熟悉数据建模过程，对制造业、银行等行业IT应用方向具有一定经验。

课程背景

随着互联网技术的快速发展，数据已经成为了企业决策的重要依据，大数据分析师成为了现代企业急需的人才。为满足市场对大数据人才的需求，青岛大数据学校倾力打造了一系列大数据分析实战课程。

课程特色

① 实用性强：结合真实企业案例，学生可以进行真实的数据分析项目，掌握实际应用技能。

② 知识点全面：课程涵盖了大数据技术、数据挖掘、数据分析等方面，全面提升学生的数据分析能力。

③ 教学模式灵活：灵活的授课方式满足了不同学生的需求，线上、线下两种授课模式加深学生的掌握程度。

课程目标

① 掌握大数据核心技术，包括分布式存储、分布式计算、数据采集等方面；

② 熟练应用大数据分析工具，如Hadoop、Hive、Spark等；

③ 具备独立进行大数据分析项目的能力，解决实际问题。

学习对象

① 初学者：希望学习大数据技术，提升数据分析能力的人群。