Linux 系统详解、 Linux 系统进程、 Linux 启动流程 vi、vim 编辑器、Linux 用户和组账户管理、Linux 磁盘管理、Shell 编程、Linux上常见软件的安装。
大数据行业如何?有前途吗?
大数据需要有哪些知识储备?
云计算与大数据是什么关系?
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Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer 案例、Hadoop2.x 集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
HBase 与 RDBMS 的对比、数据模型、 系统架构、表的设计、HBase Shell 以及演示Hbase 树形表设计、Hbase 表级优化、Hbase 数据读写优化。
数据仓库基础知识 、Hive 定义 、Hive 体系结构简介、客户端简介 、 HiveQL 定义 、HiveQL 与 SQL 的比较 、DDL 与 CLI 客户端演示 、 Hive 优化。
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北方互联大数据应用广泛且不断深入行业中
据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网热门职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量很大,而大数据分析人才非常比较少。领英报告表明,大数据分析人才的供给指数比较低,仅为0.05。大数据分析人才跳槽速度也快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
课程特色
1. 实战培训:培训内容都是基于实际项目,并由资深的行业专家进行授课。
2. 全方位教学:课程主要包含建模、分析、可视化等方面,旨在让学员全面掌握大数据的基础知识和技能。
3. 一对一答疑:培训中遇到问题时,可以随时问课程老师,享受一对一答疑服务。
4. 课后实践:培训结束后,学员可以获得继续学习的机会,免费参加更高级别的数据分析和挖掘课程。
课程目标
1. 掌握大数据的基础知识和技能。
2. 能够利用大数据进行数据分析和挖掘。
3. 获得对大数据行业的深入了解,为未来的职业发展打下基础。
学习对象
1. 对大数据领域感兴趣或有需求的初学者。
2. 已从事数据分析、数据挖掘等相关工作但想进一步提升自己技能的人员。
3. 需要应用大数据技术的企业和组织工作人员。
课程内容
1. 大数据概述
2. Hadoop及其生态系统
3. Hive和Pig基础
4. 数据仓库及其建模
5. 大数据可视化
6. 数据挖掘和分析算法
7. 大数据应用案例
学习时长
培训时间根据不同的课程安排而有所不同,最短的课程大约需要1个月,最长的课程为半年。
收费范围
的详细情况,可以到校或者联系在线客服进行咨询。
学习收获
1. 获得大数据技能认证,提升个人技术水平和职业竞争力。
2. 能够利用大数据进行数据分析和挖掘,为企业决策提供支持。
3. 掌握大数据领域的最新动态,更好地适应和拥抱大数据时代。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,大家有兴趣可以去参加一下。
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