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青岛大数据分析培训

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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
零基础想进入数据分析领域的人
课程目标:
从入门到精通
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1929人看过 收藏 更新时间 :2024-05-03 20:34:16
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青岛北方互联大数据课
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,需要采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
关于大数据,你是否以下问题?
为什么这么难?和北方互联老师一起寻找原因!

  • 为什么需要大数据技术?

    为什么需要大数据技术?

  • 大数据

    大数据是否存在泡沫呢?

  • 大数据时代是什么意思?

    大数据时代是什么意思?


青岛北方互联大数据课程
阶梯式教学,打造大数据专属提分课程

大数据课程
第一阶段:LINUX

Linux 系统详解、 Linux 系统进程、 Linux 启动流程 vi、vim 编辑器、Linux 用户和组账户管理、Linux 磁盘管理、Shell 编程、Linux上常见软件的安装。

第二阶段:HADOOP

Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer 案例、Hadoop2.x 集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。

第三阶段:HBASE

HBase 与 RDBMS 的对比、数据模型、 系统架构、表的设计、HBase Shell 以及演示Hbase 树形表设计、Hbase 表级优化、Hbase 数据读写优化。

第四阶段:HIVE

数据仓库基础知识 、Hive 定义 、Hive 体系结构简介、客户端简介 、 HiveQL 定义 、HiveQL 与 SQL 的比较 、DDL 与 CLI 客户端演示 、 Hive 优化。

第五阶段:SPOOP

配置和介绍 Sqoop 、Sqoop shell 使用 、 Sqoop-import 、DBMS- hdfs 、DBMS- hive 、DBMS- hbase 、 Sqoop- export。


  • 学习大数据有什么优势之处?
  • 大数据自身能够创造出更多的价值:大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开,数据价值化将开辟出广大的市场空间,重要在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用,大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域,大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
    大数据推动科技领域的发展:大数据的发展正在推动科技领域的发展进程,大数据的影响不仅仅体现在互联网领域,也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域,大数据也起到了重要的作用,尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面,大数据正在成为智能化社会的基础。

北方互联贴心教学服务
北方互联为每一个学员提供专业而满意的服务

  • 阶段考核
    阶段考核
  • 就业跟踪
    就业跟踪
  • 职业规划
    职业规划
  • 线上服务
    线上服务

大数据分析师的基本技能?

分析工具/编程语言。Excel是运用广,也是容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式需要熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加有效。对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位需要的技能。另外,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择,当然现在主流是使用Pyhton。


教学环境展示
用心做教育,打造优质学习环境

课室
展厅
休息区
学校教室

青岛大数据分析培训是一门面向市场需求而设立的重要课程,以满足我国经济发展对于数据人才的需求。该课程旨在培养具备大数据分析能力的专业人才。

课程特色

1. 实践教学:课程注重实践能力培养,学员通过大量实践案例进行分析和解决问题。

2. 导师指导:该课程特邀多位行业内知名专家担任导师,与学员共同探讨实践案例,解决实际问题。

3. 学科交叉:课程内容涵盖数据学科的多个方向,如数据分析、数据挖掘、人工智能等。

4. 多元化课程:该课程根据市场需求不断更新课程内容,保证学员具备时代发展所需要的能力。

课程目标

1. 培养大数据分析领域专业人才,满足行业需求。

2. 提高学员的数据分析能力,掌握数据分析相关技能。

3. 帮助学员实现职业发展。

学习对象

1. 对数据分析感兴趣,想要在数据分析领域从事工作的求职者。

2. 已经从事数据分析工作,但希望进一步提升自己的技能的从业人员。

课程内容

1. 数据预处理。

2. 数据分析方法与工具。

3. 数据可视化。

4. 统计分析与建模。

5. 机器学习。

6. 案例分析与实践。

学习时长 & 收费范围

学习时长:本课程学习周期为6个月。

学费:该课程的学费根据不同地区而有所不同,请前往学校官网以获得详细信息。

学习收获

1. 掌握大数据分析的基本理论与实践技能。

2. 培养数据分析思维,能够快速解决实际问题。

3. 提高职业竞争力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望该课程能够帮助学员快速掌握数据分析技能,实现职业发展。

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青岛北方互联培训

青岛北方互联培训

4.8分
认证 5 年

成立:2015年

培训项目:影视后期培训、ETL大数据分析培训、游戏开发培训、Java开发培训、短视频制作培训

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