数据分析师介绍
一个高效的数据分析师能够在商业决策的时候摒弃臆想和猜测,并且帮助整个组织快速成长。数据分析师必须是一个横跨在不同团队中的有效桥梁。通过分析新的数据,综合不同的报告,翻译整体的产出。反过来,这也能帮助组织对于自身的发展时刻保持警觉。公司的不同需求决定了数据分析师的技能要求,但是下面这些应该是通用的:清洗和组织未加工的数据;使用描述性统计来得到数据的全局视图;分析在数据中发现的有趣趋势;创建数据可视化和仪表盘来帮助公司解读说明和使用数据做决策;呈现针对商业客户或者内部团队的科学分析的结果。数据分析师对公司科技和分科技的两面都带来了重大的价值。不管是进行探索性的分析还是解读经营状况的仪表盘。分析师都促进了团队之间更紧密的连接。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
如何选择大数据机构
1、大数据培训机构品牌力。大数据培训机构的品牌越大越注重自身的品牌价值,具有品牌价值的大数据培训机构都是业内知名的大数据培训机构,不仅有资历更有实力。
2、大数据培训机构师资力量。都说师资名师出高徒,这可是不随便说说的。一个大数据培训机构肯出大价钱聘请经验丰富的教学专家。
南京北大青鸟老师
南京北大青鸟老师
课程特色
1.小班授课,每班控制在10人以内,教学效果更佳。
2.课程内容实用、系统,涵盖大数据相关技能的各个方面。
3.提供多种实际项目案例,让学员能够在实践中更好地理解和掌握技能。
课程目标
1.提高学员大数据相关技能水平;
2.使学员更好地掌握大数据相关工具和技能;
3.让学员能够运用所学的技能解决实际问题。
学习对象
1.对大数据行业感兴趣的人士;
2.想要提高自己就业竞争力的人士;
3.想要转行进入大数据行业的人士。
课程内容
1.数据分析基础:
数据分析、数据挖掘、机器学习等;
2.大数据技术:
Hadoop、Spark、Hive、Pig等;
3.数据采集:
Python、爬虫等;
4.数据存储与管理:
MySQL、NoSQL等;
5.实战案例分析:
提供多种实际项目案例。
学习时长
根据不同课程设置,短期课程为30~60课时,长期课程60~120课时。
收费范围
根据不同课程设置,价格在5000元~15000元不等。
学习收获
学员根据自己的实际情况,可以在大数据行业中找到适合自己的岗位,为自己的职业发展提供更多的机会。同时,在学习的过程中,还能够提高自己的计算机技能水平以及对数据分析、数据挖掘等领域的理解能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,在我们的帮助下,您一定能够掌握相关技能,找到自己的理想职业。
¥198009655人关注
¥询价3432人关注
¥询价2404人关注
¥询价3583人关注
¥询价4575人关注
¥询价2663人关注
¥询价2509人关注
¥询价1397人关注
¥询价2511人关注
¥询价475人关注