南京大数据分析师培训班-地址-电话-博为峰培训

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数据分析可以通过对大量数据的统计和分析，全面、客观地反映某个领域或某个问题的情况，从而帮助决策者做出更加准确和科学的决策。数据分析不仅可以帮助企业、政府等机构了解某个领域的情况，还可以通过对数据的监督和分析，发现问题、挖掘隐患，从而提高管理的效率和监督的力度。

Data analysis issues

数据分析的常见问题

什么是数据模型？商业数据模型有哪些？

数据分析完之后的数据展现方式有那些？

数据分析行业中的数据运营是怎么一回事？

数据分析的应用

一、市场营销。在市场营销领域，数据分析可以帮助企业深入了解消费者需求和行为。通过对消费者数据进行分析，企业可以确定目标市场，制定更精准的营销策略，提高广告投放效果，预测销售趋势等。例如，根据历史销售数据和季节性趋势分析，企业可以预测未来的销售情况，从而提前做好库存和物流准备。
二、金融。在金融行业，数据分析被广泛应用于风险控制、投资决策和客户关系管理等领域。通过分析借款人的信用记录和财务状况，银行可以评估贷款风险并制定相应的贷款政策。此外，数据分析还可以帮助金融机构预测股市走势，为投资决策提供有力支持。

Data Analyst Course

南京博为峰数据分析师课程

数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
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	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
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Course advantages

多重实力，值得信赖

课程内容丰富

涵盖数据分析的各个领域，包括数据准备、数据处理、数据建模和数据可视化等方面。通过真实案例的分析和实操，帮助学员深入理解和掌握数据分析的方法和技巧。

行业老师指导

我们与相关行业的专业人士合作，邀请他们为学员提供实际项目经验和行业洞察。学员能够从他们的经验中获得更多的启发和指导。

实践项目

课程设置多个实践项目，供学员实际操作和应用所学知识。通过与实际问题的接触，学员能够锻炼解决问题和分析数据的能力。

小班教学

为了保证教学质量和学员的学习效果，我们采用小班授课制。每个班级的人数有限，可以保证每位学员都能得到充分的关注和指导。

数据分析师的技能

统计学知识：统计学是数据分析的基础。数据分析师需要熟悉统计学原理和方法，包括概率、抽样、假设检验等。这些知识可以帮助他们理解数据的分布、相关性和不确定性，并进行准确的推断和预测。
数据清洗和处理：在现实世界中，数据往往存在缺失、错误或不一致的情况。数据分析师需要具备数据清洗和处理的技能，能够识别和纠正数据中的问题，确保数据的准确性和完整性，以便后续分析使用。

Course gains

在这里学习，能收获什么

数据分析课程收获