南京数据分析师培训学校-地址-电话-博为峰培训

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企业的任何管理工作都是围绕企业的效率与效益展开，数据分析工作也不例外。近百年来，管理学界总结和创建了非常多的数据分析方法与模型，推进了企业规范化、标准化管理工作，只要我们能够积极地学习与使用，就能极大地提高人们的认识效率和工作效率。

Data analysis issues

数据分析的常见问题

什么是数据模型？商业数据模型有哪些？

数据分析完之后的数据展现方式有那些？

数据分析行业中的数据运营是怎么一回事？

数据分析的应用

医疗保健领域。医疗保健领域是另一个广泛应用数据分析的领域。数据分析可以帮助医疗机构更好地了解患者的健康状况和疾病风险，从而提供更好的医疗服务和治疗方案。数据分析还可以帮助医疗机构优化资源分配，提高效率和降低成本。在医疗保健领域中，数据分析可以应用于以下方面：
1.患者数据分析：通过分析患者的病历、诊断和治疗数据，医疗机构可以了解患者的健康状况和疾病风险，制定更有效的治疗方案，提高治疗效果和患者满意度。
2.资源分配和管理：通过分析医疗资源的使用情况，医疗机构可以优化资源分配，提高效率和降低成本。

Data Analyst Course

南京博为峰数据分析师课程

课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
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Course advantages

多重实力，值得信赖

专业师资团队

我们的师资团队由经验丰富的行业专业人士组成，拥有广泛的实战经验和专业知识。他们将通过案例分析、项目实践等方式，帮助学员深入理解数据分析的核心概念和技术。

实践与理论相结合

我们的培训课程注重实际操作，将理论知识与真实案例相结合。学员将通过实操课程和实际项目，掌握数据分析工具的使用技巧，并能够应用于实际工作中。

个性化学习路径

我们提供灵活的学习路径，根据学员的背景和需求，定制个性化学习计划。无论是想从零开始了解数据分析，还是希望提升职业竞争力，我们都能提供相应的课程内容和辅导。

实用就业指导

我们与众多企业合作，了解市场需求，为学员提供就业指导和职业发展建议。我们的目标是培养具备业务洞察力和数据分析能力的专业人士，帮助他们顺利进入就业市场或在职场上取得更好的发展。

数据分析师的技能

沟通能力：数据分析师需要具备良好的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果转化为简洁、易于理解的语言。他们应该能够与非技术人员进行有效的沟通，并解释数据分析的结果和影响。
数据可视化：数据分析不仅涉及对数据的解释，还需要将结果以直观的方式呈现给非技术人员。数据分析师应具备数据可视化的技能，熟悉使用各种工具和技术（如Tableau、Power BI）创建清晰、易于理解的图表和可视化报告。

Course gains

在这里学习，能收获什么