实力讲师面授,玩转浸入式教学,紧跟企业需求。
数据分析师介绍
数据分析通过谈论数据来像他们的公司传递价值,用数据来回答问题,交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。取决于行业,数据分析师可能有不同的头衔(比如:商业分析师,商业智能分析师,业务/运营分析师,数据分析师)不管头衔是什么,数据分析师是一个能适应不同角色和团队的多面手以帮助别人做出更好的数据驱动的决策。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
0基础入门,会基本计算机操作的都可以学,计算机相关专业的更优。
适合有一定文化水平,对大数据有浓厚兴趣和有工作需求的学员。
刚毕业、工资低、想转行,渴望获得一份更好的高薪工作的人员。
已经进入大数据行业,同时对一些前沿性问题存有少量疑问的学员。
如何选择大数据机构
1、口碑:现在网络便捷,上网查询就会有很多评价,这时候要多做比较,好评和差评多做鉴别,很多评价可能是培训机构的托儿或是故意抹黑,一定要多鉴别。
2、师资力量:官网有师资介绍,可以进去详细了解,老师是否有丰富的教学经验,还有不能只注重教学经验可以实训和工作经验,因为培训会更加注重实际操作一些,在工作中才会真实的项目经验。
南京北大青鸟老师
南京北大青鸟老师
南京作为一座重要信息化产业基地,大数据编程作为未来发展趋势在南京市场需求越发旺盛。为了满足市场对高端大数据编程人才的需求,南京大学推出了大数据编程培训课程。
课程特色
1. 集合南京大学专家教授授课,教学内容贴近市场需求。
2. 独创线上教学模式,可自主安排学习时间,节约学习成本。
3. 实践基础强,让学员掌握实际工作中的应用技巧。
4. 推荐学生参加企业实践项目,让学生能够更快更好地进入职场。
课程目标
1.掌握大数据编程部分常用语言和工具的应用,包括Hadoop、Spark、Storm等。
2.培养学员对大数据的理解,能够熟练搭建大数据处理平台,并进行数据清洗、分析和挖掘。
3.提升学生的编程能力和工程能力,让学生更加深入的理解和掌握大数据编程的核心技术。
学习对象
1.计算机专业学生和从业人员。
2.有志于从事大数据编程方向的人员。
3.有一定编程基础,但对大数据编程技术较为陌生的人员。
课程内容
1.大数据平台组建
2.数据处理与算法优化
3.大数据可视化和数据挖掘
4.分布式系统原理和架构设计
5.高级语言编程技巧
6.云计算数据存储和计算
学习时长和收费范围
学习时长为三个月,总费用为3000元。学员成功通过选修课程和通过实践项目,可获得南京大学颁发的结业证书。
学习收获
学员通过本次大数据编程培训课程,不仅将学到大数据编程的核心技术,提升自身编程技术,还能掌握大数据的基本知识和数据处理能力,从而为自己的职业发展打下坚实的基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,感受课程魅力。南京大学大数据编程培训课程欢迎您的加入!
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