实力讲师面授,玩转浸入式教学,紧跟企业需求。
数据分析师介绍
1、大数据分析:“大数据分析”是大数据分析师需要的技能。 除了知道如何使用特定的编程语言和工具之外,雇主需要你了解数据中的模式是否有意义,以便你可以得出准确和可行的结论。
2、大数据可视化:信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化,这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。将大数据与设计相结合,让晦涩难懂的信息以易懂的形式进行可视化展现的信息图最近正受到越来越多的关注。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
如何选择大数据机构
在选择大数据培训机构的时候,要看课程内容,课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业,课程内容要看机构考证或职称课程含金量情况如何,学习内容是否立足于提升学员的技能和紧贴企业的实际用人需求,内容设置上是否有深度和广度,尤其是在核心的、关键的知识点上是否有足够的时间讲解,这就需要学生细细比较学习内容和时间设置的科学性了。
南京北大青鸟老师
南京北大青鸟老师
随着时代的发展和科技的进步,大数据已经成为了互联网和商业领域的核心要素之一。因此,在现代社会中,越来越多的人开始关注大数据的应用和开发。为了满足这一需求,南京面授大数据培训班应运而生。该培训班秉承着激发学生学习热情,提高学生实际技能的宗旨,为学习者提供了优质的服务和专业的指导,成为了南京地区大数据领域的著名培训机构。
课程特色
列举南京面授大数据培训班的独特之处
1. 讲师授课:南京面授大数据培训班邀请了多位来自一线互联网企业和知名高校的专业大数据讲师和资深工程师,确保学习者能够获取到最前沿、最实用的大数据知识。
2. 项目实战:针对大数据开发者的需求,南京面授大数据培训班在课程中涵盖了大量的项目实战部分,能够提高学员的实际操作能力和大数据综合素质。
3. 灵活就业:学员在南京面授大数据培训班学习期间,可以积累工作经验,提高大数据技能水平,顺利转行到大数据行业。
课程目标
描述学习大数据培训班的目的和意义
1. 掌握大数据技能:学员将学到基础数据库操作、Hadoop框架、Hive数据仓库等各种技能,能够掌握面向大规模数据的开发和应用。
2. 独立开发大数据项目:将基础的大数据开发能力和技术能力运用到实际项目中,独立完成一个完整的大数据项目。
3. 向大数据行业转型:学员通过大数据培训,可以学习到大数据最新技术,并可以更方便地获得大数据岗位的就业机会。
学习对象
说明适合报名该培训班的人群
1. 就业者:职场人士、在读学生等有意向转行IT行业并对大数据有兴趣的人
2. 初学者:对大数据感兴趣并想从零开始系统学习大数据技术的学员
3. 开发人员:已经从事数据库或其他相关行业的技术人员
课程内容
列出南京面授大数据培训班的主要内容
1. 大数据技术理论知识:包括分布式计算的理论、Hadoop组件、各种大数据解决方案和技术等
2. 大数据实战开发技能:基础数据库操作、MapReduce编程、Hive数据仓库、Spark 流计算等相关内容
3. 大数据应用场景分析:大数据实际应用案例分析和相关技术实践
学习时长
说明南京面授大数据培训班的授课时长和日期
南京面授大数据培训班为期3个月,每周4天晚上和周末全天授课,时间为晚7:00—10:00和周末全天。
收费范围
给出南京面授大数据培训班的课程费用
南京面授大数据培训班的收费为8500到11000元之间,需要咨询在线客服获得更加详细的信息。
学习收获
描述学生可以在学习大数据培训班中获得的收获
学员通过南京面授大数据培训班可以在专业的导师和丰富的教学资源下,深入了解大数据领域,提升实践能力和实际项目经验,从而达到跨进大数据行业的门槛,增强职业的竞争力。
结语
强调以上信息仅供参考,以实际询问为主
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。南京面授大数据培训班提供免费体验课程。如还有疑问和报名意向,请联系在线客服进行一对一咨询。
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