北大青鸟IT教育的培训课程是面向社会的系统化、职业化、专业化的培训课程,为有志于进入这个新兴行业寻求发展的人们提供了一座跨越梦想的桥梁。机构采用多媒体教学设备,每间课室均配备高亮度液晶投影仪、中央空调和自动送风系统,机房均配置以软件开发为需求的主流计算机主机及显示设备,为学员提供了良好的学习环境。强大而专业的师资队伍由具有丰富经验的双证持有老师组成。
授课教师全部来自企业一线,并经过总部专家团全面的教学资格和教学方法认证培训,并通过严格考核持证上岗。授课过程严格按照北大青鸟APTECH统一标准执行,切实保障教学质量。
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采用场景模拟教学方法,将课程所涵盖的10个项目和若干案例贯穿始终,使学员在实际企业工作环境中掌握所学技能,有效积累实际工作经验。入学即签订就业保障协议,依托北大青鸟APTECH丰富的合作企业资源,校区与总部形成双重就业保障体系,切实落实就业。
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数据分析师介绍
数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员,能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求较大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题,非常善于数据分析,数据可视化和数据呈现。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
如何选择大数据机构
看是否允许实地考察,培训机构中有很多皮包公司,本身没有师资力量,只是一个组织机构,把想要参加培训的学员和希望兼职讲课的一线人员牵线搭桥组合到一起。这样对学员是不负责的。如果实地考察,和工作人员聊聊天,是很容易看出来的。
看创始人背景,创始人背景是怎样的,是否是大数据行业的技术大牛,技术底蕴是否丰厚,创始人在社会的公信度如何。试想一个非大数据行业的人创办的大数据培训机构,他能够教会你怎么样的技术,一个社会公信度不高的人,你难道能够指望他能够对学员负责任?
北大青鸟IT教育的培训课程是面向社会的系统化、职业化、专业化的培训课程,为有志于进入这个新兴行业寻求发展的人们提供了一座跨越梦想的桥梁。机构采用多媒体教学设备,每间课室均配备高亮度液晶投影仪、中央空调和自动送风系统,机房均配置以软件开发为需求的主流计算机主机及显示设备,为学员提供了良好的学习环境。强大而专业的师资队伍由具有丰富经验的双证持有老师组成。
课程背景
随着大数据时代的到来,大数据分析师成为了各行各业的热门职业之一。南京学大数据培训为想要从事大数据行业的人士提供了良好的学习平台。
课程特色
1.专业师资:南京学大数据培训拥有优秀的师资团队,其中不乏业内资深人士,确保学生学到的都是最新最实用的知识。
2.项目实战:课程不仅注重理论知识的讲解,更加注重实践操作,让学生通过完成实际项目来掌握知识。
3.在线学习:学员可以通过南京学大数据培训的在线学习平台,在任何时间、任何地点学习课程内容。
课程目标
1.培养大数据分析师:通过学习,学员可以了解大数据的基本概念和常用工具,成为能够熟练解决实际问题的大数据分析师。
2.提高职业素养:除了专业知识,南京学大数据培训还注重学员的职业素养,提高学员在工作中的表现和竞争力。
学习对象
1.对大数据领域感兴趣的学生;
2.希望将来从事大数据分析工作的初学者;
3.无大数据经验的人士,但具备一定计算机知识的人。
课程内容
1.大数据基础知识:数据分析的定义、特点,大数据的概念、来源和处理方式;
2.数据处理工具:Hadoop、Spark、HBase、Hive等;
3.数据分析方法:数据清洗、建模、预处理等;
4.商业案例分析:结合各行各业实际案例进行数据分析;
5.职业素养:沟通技巧、团队协作、项目管理等。
学习时长
根据专业能力的不同,学习时长平均为3-6个月。
收费范围
根据不同的课程和学习方式,收费范围也不同。具体收费情况请拨打咨询电话或登录官网获取。
学习收获
1.具备掌握大数据分析工具和技能的能力;
2.掌握数据分析的基础知识和方法,能够独立解决实际问题;
3.提升职业素养,具备更好的沟通技巧和项目管理能力。
结语
以上信息仅供参考,学习收获因人而异,实际情况以到校咨询为准。如有疑问,欢迎联系在线客服,预约免费体验课程,了解更多课程信息和学习方式。
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