南京北大青鸟大数据培训-地址-电话-南京北大青鸟培训

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大数据分析是当今社会任何一个行业都离不开的，因为可以汇总相当多的数据并使数据可视化，然后根据数据得出的结论对于企业发展、行业未来前景都有重要的参考作用。因此，拥有大数据分析能力是从业者非常大的优势。

丰富的教学特色抢先看

课程紧跟需求

实力讲师面授，玩转浸入式教学，紧跟企业需求。

项目教学

国内较出名企业讲师，实战能力强，全程项目教学。

就业保障

入学签订就业协议，近万家合作企业，一对一服务体系。

数据分析师介绍

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师，必须要掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，懂设计运用图表有效表达数据分析师的分析观点，还需能用Acess等进行数据库开发，并掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

南京北大青鸟大数据课程

课程大纲	学习内容/核心
Java基础	Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。
JavaWeb网站开发	HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN，能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布
SSM/SSH框架	MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。
基于分布式微服的互联网架构	分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作
Python爬虫+ELK+分析	Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。
Hadoop生态圈	HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任：Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。
Spark技术栈	Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau；能够胜任：Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
实时流处理平台	Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts，能够胜任：大数据开发工程师、大数据架构师
机器学习	Spark Mllib，能够胜任：大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师

该课程适合哪些人学习

想要学习大数据技术开发的学员。

想要提升大数据运维能力的学员。

想要提升云计算系统架构能力的学员。

想要成为大数据全栈运维工程师的学员。

如何选择大数据机构

看专职讲师数量，大数据行业工资很高，大数据公司里面的一线工程师年薪低一点20多万，如果聘为专职讲师，讲师的年薪肯定不能低于20多万，这对培训机构而言，成本压力非常大。很多培训机构只有兼职讲师，这样成本是最小的。因为没有课的话，培训机构不付工资，没有成本。但是兼职讲师没有那么多时间备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差别的。

一起来了解南京北大青鸟

南京北大青鸟

你真正了解多少

北大青鸟IT教育的培训课程是面向社会的系统化、职业化、专业化的培训课程，为有志于进入这个新兴行业寻求发展的人们提供了一座跨越梦想的桥梁。机构采用多媒体教学设备，每间课室均配备高亮度液晶投影仪、中央空调和自动送风系统，机房均配置以软件开发为需求的主流计算机主机及显示设备，为学员提供了良好的学习环境。强大而专业的师资队伍由具有丰富经验的双证持有老师组成。

课程特色

1. 课程讲师授课，行业精英讲解，传授实践操作技能；

2. 课程内容全面翔实，涵盖Hadoop、Spark、Hive、Scala、Python等热门技术；

3. 采用“理论 + 实践”相结合的授课方式，提高学习满意度；

4. 小班授课，注重个性化教学，提升学习效率；

5. 提供全程学习支持和贴心服务，满足学员需求。

课程目标

1. 掌握大数据技术的基本知识和应用方法，能够熟练运用各类工具和技术进行数据处理、分析和挖掘；

2. 具备较强的数据思维和分析能力，能够准确分析和解读数据，为企业提供有价值的数据分析和解决方案；

3. 在大数据领域具备一定的实践经验和技术精湛度，为自身职业发展打下坚实基础。

学习对象

1. 有志于进入大数据行业的求职者；